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Presidio OCR镜像已正式弃用，转而支持Presidio V2，2021年2月25日后不再更新，使用时需指定v1标签，是Presidio数据保护服务的一部分，用于文本和图像中敏感信息的识别与***化。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：microsoft仓库类型：镜像最近更新：2 年前
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只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
弃用通知
该镜像已正式弃用，转而支持Presidio V2，2021年2月25日（2021年2月25日）后将不再接收更新。请相应调整使用方式。如需使用，请使用v1标签。
Presidio
Presidio是一个上下文感知、可插拔且可定制的数据保护和PII数据***化服务，适用于文本和图像。
- https://aka.ms/presidio
- https://microsoft.github.io/presidio/
关于Presidio
Presidio（源自拉丁语praesidium，意为“保护、卫戍”）有助于确保敏感数据得到妥善管理和治理。它提供快速识别和化模块，用于处理文本中的私人实体，如号、姓名、位置、号码、、美国电话号码、财务数据等。
相关仓库
- https://hub.docker.com/_/microsoft-presidio-analyzer
- https://hub.docker.com/_/microsoft-presidio-anonymizer
- https://hub.docker.com/_/microsoft-presidio-image-redactor
- https://hub.docker.com/_/microsoft-presidio-ocr
- https://hub.docker.com/_/microsoft-presidio-api
- https://hub.docker.com/_/microsoft-presidio-scheduler
- https://hub.docker.com/_/microsoft-presidio-datasink
- https://hub.docker.com/_/microsoft-presidio-collector
- https://hub.docker.com/_/microsoft-presidio-recognizers-store
- https://hub.docker.com/_/microsoft-presidio-anonymizer-image
完整标签列表
latest- 对应最新的Presidio版本。v1- 对应Presidio version 1。
支持
- 提交问题前，请先查阅https://microsoft.github.io/presidio%E3%80%82%E5%AF%B9%E4%BA%8E%E4%B8%80%E8%88%AC%E8%AE%A8%E8%AE%BA%EF%BC%8C%E8%AF%B7%E4%BD%BF%E7%94%A8https://github.com/microsoft/presidio/discussions%E3%80%82
- 如遇使用问题、发现漏洞或有改进建议，请提交https://github.com/microsoft/presidio/issues%E3%80%82
- 其他事项，请发送邮件至***。
许可证
- ***声明：https://aka.ms/mcr/osslegalnotice
本项目采用MIT许可证。详细许可证文本见https://github.com/Microsoft/presidio/blob/main/LICENSE
警告：Presidio可帮助识别非结构化/结构化文本中的敏感/PII数据。但由于Presidio使用训练后的机器学习模型，无法保证能发现所有敏感信息。因此，应采用额外的系统和保护措施。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 presidio-ocr 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/microsoft/presidio-ocr:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull microsoft/presidio-ocr:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"