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mitakad

基于Jetson Orin AGX构建的SGLang镜像，支持并行推理，由jetson-containers构建，适用于在边缘设备上部署大语言模型推理服务。

2 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：mitakad仓库类型：镜像最近更新：1 个月前

镜像标签列表与下载命令

SGLang Jetson Orin AGX 镜像文档

镜像概述

本镜像基于NVIDIA Jetson Orin AGX（SM 87）构建，集成了SGLang框架，支持在边缘设备上高效部署大语言模型推理服务。镜像内置实验性NCCL支持的PyTorch，可实现多节点并行推理，适用于资源受限环境下的AI模型部署。

核心功能与特性

硬件适配：专为Jetson Orin AGX优化，支持其GPU计算能力（8.7）
并行推理：通过实验性NCCL支持实现多节点并行推理
量化支持：兼容GPTQ（Int4/Int8）和FP8等量化模型，平衡性能与资源占用
高效推理：集成flashinfer注意力后端、speculative decoding等优化技术
丰富配置：支持上下文长度、内存分配、推理策略等多维度参数调优

使用场景

边缘设备上的大语言模型部署
资源受限环境下的AI推理服务
多节点分布式推理实验
量化模型的高效运行验证

使用方法

基础运行方式

通过jetson-containers运行镜像：

bash
jetson-containers run IMAGE_NAME

GPTQ量化模型示例（SGL v0.6.0测试通过）

方法一：使用sglang serve命令

bash
SGLANG_ENABLE_SPEC_V2=1 SGLANG_DISABLE_CUDNN_CHECK=1 \
  sglang serve --host 0.0.0.0 --port 8000 \
    --model-path Qwen/Qwen3.5-35B-A3B-GPTQ-Int4 \
    --tp-size 1 \
    --mem-fraction-static 0.9 \
    --context-length 2048 \
    --reasoning-parser qwen3 \
    --tool-call-parser qwen3_coder \
    --speculative-algo NEXTN \
    --speculative-num-steps 3 \
    --speculative-eagle-topk 1 \
    --speculative-num-draft-tokens 4 \
    --quantization moe_wna16 \
    --mamba-scheduler-strategy extra_buffer

方法二：使用launch_server模块

bash
python -m sglang.launch_server --host 0.0.0.0 --port 8000 \
    --model-path Qwen/Qwen3-0.6B-GPTQ-Int8 \
    --tp-size 1 \
    --mem-fraction-static 0.8 \
    --context-length 2048 \
    --reasoning-parser qwen3 \
    --attention-backend flashinfer \
    --quantization gptq

FP8量化模型示例（SGL v0.6.0测试通过）

注意：Qwen/Qwen3.5-35B-A3B-FP8模型在推理时可能出现超时问题

bash
python -m sglang.launch_server --host 0.0.0.0 --port 8000 \
    --model-path Qwen/Qwen3-0.6B-FP8 \
    --tp-size 1 \
    --mem-fraction-static 0.8 \
    --context-length 2048 \
    --reasoning-parser qwen3 \
    --attention-backend flashinfer \
    --quantization fp8

典型部署示例：Qwen3-4B-Instruct模型

启动服务

bash
python3 -m sglang.launch_server --host 0.0.0.0 --port 8000 \
  --model-path Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 \
  --mem-fraction-static 0.5 \
  --context-length 8192

发送推理请求

bash
curl --location 'http://localhost:8000/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model": "Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Why is the sky blue?"
        }
    ]
}'

镜像环境信息

mitakad/sglang:0.5.4-r36.4.tegra-aarch64-cp310-cu126-22.04-truncated

Built with: ENABLE_DISTRIBUTED_JETSON_NCCL=1 PYTORCH_FORCE_BUILD=on CUDA_VERSION=12.6 PYTHON_VERSION=3.10 LSB_RELEASE=22.04 PYTORCH_VERSION=2.9 jetson-containers build sglang:0.5.4-builder

testing SGLang...
✅ Memory cleared
Python: 3.12.12 (main, Oct 14 2025, 21:26:46) [Clang 20.1.4 ]
CUDA available: True
GPU 0: Orin
GPU 0 Compute Capability: 8.7
CUDA_HOME: /usr/local/cuda
NVCC: Cuda compilation tools, release 12.9, V12.9.86
CUDA Driver Version: 540.4.0
PyTorch: 2.9.0
sglang: 0.5.3.post3
sgl_kernel: 0.3.16.post3
flashinfer_python: 0.4.1
triton: 3.4.0
transformers: 4.57.1
torchao: 0.9.0
numpy: 2.3.4
aiohttp: 3.13.1
fastapi: 0.119.1
hf_transfer: 0.1.9
huggingface_hub: 0.35.3
interegular: 0.3.3
modelscope: 1.31.0
orjson: 3.11.3
outlines: 1.2.7
packaging: 25.0
psutil: 7.1.1
pydantic: 2.12.3
python-multipart: 0.0.20
pyzmq: 27.1.0
uvicorn: 0.38.0
uvloop: 0.22.1
vllm: Module Not Found
xgrammar: 0.1.25
openai: 2.6.0
tiktoken: 0.12.0
anthropic: 0.71.0
litellm: Module Not Found
decord: Module Not Found
ulimit soft: 1048576
SGLang OK

mitakad/sglang:0.5.4-r36.4.tegra-aarch64-cp312-cu129-24.04-truncated

Built with: ENABLE_DISTRIBUTED_JETSON_NCCL=1 PYTORCH_FORCE_BUILD=on CUDA_VERSION=12.9 PYTHON_VERSION=3.12 LSB_RELEASE=24.04 PYTORCH_VERSION=2.9 jetson-containers build sglang:0.5.4-builder

testing SGLang...
✅ Memory cleared
Python: 3.12.12 (main, Oct 14 2025, 21:26:46) [Clang 20.1.4 ]
CUDA available: True
GPU 0: Orin
GPU 0 Compute Capability: 8.7
CUDA_HOME: /usr/local/cuda
NVCC: Cuda compilation tools, release 12.9, V12.9.86
CUDA Driver Version: 540.4.0
PyTorch: 2.9.0
sglang: 0.5.4
sgl_kernel: 0.3.16.post3
flashinfer_python: 0.4.1
triton: 3.4.0
transformers: 4.57.1
torchao: 0.9.0
numpy: 2.3.4
aiohttp: 3.13.1
fastapi: 0.120.0
hf_transfer: 0.1.9
huggingface_hub: 0.36.0
interegular: 0.3.3
modelscope: 1.31.0
orjson: 3.11.4
outlines: 1.2.7
packaging: 25.0
psutil: 7.1.1
pydantic: 2.12.3
python-multipart: 0.0.20
pyzmq: 27.1.0
uvicorn: 0.38.0
uvloop: 0.22.1
vllm: Module Not Found
xgrammar: 0.1.25
openai: 2.6.1
tiktoken: 0.12.0
anthropic: 0.71.0
litellm: 1.79.0
decord2: 2.0.0
ulimit soft: 1048576
SGLang OK

参考文档

SGLang Jetson平台官方文档：[***]
多节点推理说明：https://github.com/sgl-project/sglang/issues/8164

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 sglang 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/mitakad/sglang:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull mitakad/sglang:<标签>

轩辕镜像配置手册

探索更多轩辕镜像的使用方法，找到最适合您系统的配置方式

Docker 配置

登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

专属域名拉取

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K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

K3s

K3s 轻量级 Kubernetes 镜像加速

Dev Containers

VS Code Dev Containers 配置

Podman

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Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置

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Harbor 镜像源配置

Harbor Proxy Repository 对接专属域名

Portainer 镜像源配置

Portainer Registries 加速拉取

Nexus 镜像源配置

Nexus3 Docker Proxy 内网缓存

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Linux

在 Linux 系统配置镜像服务

Windows/Mac

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MacOS OrbStack

MacOS OrbStack 容器配置

Docker Compose

Docker Compose 项目配置

NAS 设备

群晖

Synology 群晖 NAS 配置

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置

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网络设备

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像

需要其他帮助？请查看我们的常见问题Docker 镜像访问常见问题解答或提交工单

镜像拉取常见问题

使用与功能问题

配置了专属域名后，docker search 为什么会报错？

docker search 限制

Docker Hub 上有的镜像，为什么在轩辕镜像网站搜不到？

站内搜不到镜像

机器不能直连外网时，怎么用 docker save / load 迁镜像？

离线 save/load

docker pull 拉插件报错（plugin v1+json）怎么办？

插件要用 plugin install

WSL 里 Docker 拉镜像特别慢，怎么排查和优化？

WSL 拉取慢

轩辕镜像安全吗？如何用 digest 校验镜像没被篡改？

安全与 digest

第一次用轩辕镜像拉 Docker 镜像，要怎么登录和配置？

新手拉取配置

轩辕镜像合规吗？轩辕镜像的合规是怎么做的？

镜像合规机制

错误码与失败问题

docker pull 提示 manifest unknown 怎么办？

manifest unknown

docker pull 提示 no matching manifest 怎么办？

no matching manifest（架构）

镜像已拉取完成，却提示 invalid tar header 或 failed to register layer 怎么办？

invalid tar header（解压）

Docker pull 时 HTTPS / TLS 证书验证失败怎么办？

TLS 证书失败

Docker pull 时 DNS 解析超时或连不上仓库怎么办？

DNS 超时

docker 无法连接轩辕镜像域名怎么办？

域名连通性排查

Docker 拉取出现 410 Gone 怎么办？

410 Gone 排查

出现 402 或「流量用尽」提示怎么办？

402 与流量用尽

Docker 拉取提示 UNAUTHORIZED（401）怎么办？

401 认证失败

遇到 429 Too Many Requests（请求太频繁）怎么办？

429 限流

docker login 提示 Cannot autolaunch D-Bus，还算登录成功吗？

D-Bus 凭证提示

为什么会出现「单层超过 20GB」或 413，无法加速拉取？

413 与超大单层

账号 / 计费 / 权限

轩辕镜像免费版和专业版有什么区别？

免费版与专业版区别

轩辕镜像支持哪些 Docker 镜像仓库？

支持的镜像仓库

镜像拉取失败还会不会扣流量？

失败是否计费

麒麟 V10 / 统信 UOS 提示 KYSEC 权限不够怎么办？

KYSEC 拦截脚本

如何在轩辕镜像申请开具发票？

申请开票

怎么修改轩辕镜像的网站登录和仓库登录密码？

修改登录密码

如何注销轩辕镜像账户？要注意什么？

注销账户

配置与原理类

写了 registry-mirrors，为什么还是走官方或仍然报错？

mirrors 不生效

怎么用 docker tag 去掉镜像名里的轩辕域名前缀？

去掉域名前缀

如何拉取指定 CPU 架构的镜像（如 ARM64、AMD64）？

指定架构拉取

用轩辕镜像拉镜像时快时慢，常见原因有哪些？

拉取速度原因

为什么拉取镜像的 :latest 标签，拿到的往往不是「最新」镜像？

latest 与「最新」

查看全部问题→

用户好评

来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang

运维工程师

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"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"

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2 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：mitakad仓库类型：镜像最近更新：1 个月前

镜像标签列表与下载命令

SGLang Jetson Orin AGX 镜像文档

镜像概述

核心功能与特性

硬件适配：专为Jetson Orin AGX优化，支持其GPU计算能力（8.7）
并行推理：通过实验性NCCL支持实现多节点并行推理
量化支持：兼容GPTQ（Int4/Int8）和FP8等量化模型，平衡性能与资源占用
高效推理：集成flashinfer注意力后端、speculative decoding等优化技术
丰富配置：支持上下文长度、内存分配、推理策略等多维度参数调优

使用场景

边缘设备上的大语言模型部署
资源受限环境下的AI推理服务
多节点分布式推理实验
量化模型的高效运行验证

使用方法

基础运行方式

通过jetson-containers运行镜像：

bash
jetson-containers run IMAGE_NAME

GPTQ量化模型示例（SGL v0.6.0测试通过）

方法一：使用sglang serve命令

bash
SGLANG_ENABLE_SPEC_V2=1 SGLANG_DISABLE_CUDNN_CHECK=1 \
  sglang serve --host 0.0.0.0 --port 8000 \
    --model-path Qwen/Qwen3.5-35B-A3B-GPTQ-Int4 \
    --tp-size 1 \
    --mem-fraction-static 0.9 \
    --context-length 2048 \
    --reasoning-parser qwen3 \
    --tool-call-parser qwen3_coder \
    --speculative-algo NEXTN \
    --speculative-num-steps 3 \
    --speculative-eagle-topk 1 \
    --speculative-num-draft-tokens 4 \
    --quantization moe_wna16 \
    --mamba-scheduler-strategy extra_buffer

方法二：使用launch_server模块

bash
python -m sglang.launch_server --host 0.0.0.0 --port 8000 \
    --model-path Qwen/Qwen3-0.6B-GPTQ-Int8 \
    --tp-size 1 \
    --mem-fraction-static 0.8 \
    --context-length 2048 \
    --reasoning-parser qwen3 \
    --attention-backend flashinfer \
    --quantization gptq

FP8量化模型示例（SGL v0.6.0测试通过）

注意：Qwen/Qwen3.5-35B-A3B-FP8模型在推理时可能出现超时问题

bash
python -m sglang.launch_server --host 0.0.0.0 --port 8000 \
    --model-path Qwen/Qwen3-0.6B-FP8 \
    --tp-size 1 \
    --mem-fraction-static 0.8 \
    --context-length 2048 \
    --reasoning-parser qwen3 \
    --attention-backend flashinfer \
    --quantization fp8

典型部署示例：Qwen3-4B-Instruct模型

启动服务

bash
python3 -m sglang.launch_server --host 0.0.0.0 --port 8000 \
  --model-path Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 \
  --mem-fraction-static 0.5 \
  --context-length 8192

发送推理请求

bash
curl --location 'http://localhost:8000/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model": "Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Why is the sky blue?"
        }
    ]
}'

镜像环境信息

mitakad/sglang:0.5.4-r36.4.tegra-aarch64-cp310-cu126-22.04-truncated

Built with: ENABLE_DISTRIBUTED_JETSON_NCCL=1 PYTORCH_FORCE_BUILD=on CUDA_VERSION=12.6 PYTHON_VERSION=3.10 LSB_RELEASE=22.04 PYTORCH_VERSION=2.9 jetson-containers build sglang:0.5.4-builder

testing SGLang...
✅ Memory cleared
Python: 3.12.12 (main, Oct 14 2025, 21:26:46) [Clang 20.1.4 ]
CUDA available: True
GPU 0: Orin
GPU 0 Compute Capability: 8.7
CUDA_HOME: /usr/local/cuda
NVCC: Cuda compilation tools, release 12.9, V12.9.86
CUDA Driver Version: 540.4.0
PyTorch: 2.9.0
sglang: 0.5.3.post3
sgl_kernel: 0.3.16.post3
flashinfer_python: 0.4.1
triton: 3.4.0
transformers: 4.57.1
torchao: 0.9.0
numpy: 2.3.4
aiohttp: 3.13.1
fastapi: 0.119.1
hf_transfer: 0.1.9
huggingface_hub: 0.35.3
interegular: 0.3.3
modelscope: 1.31.0
orjson: 3.11.3
outlines: 1.2.7
packaging: 25.0
psutil: 7.1.1
pydantic: 2.12.3
python-multipart: 0.0.20
pyzmq: 27.1.0
uvicorn: 0.38.0
uvloop: 0.22.1
vllm: Module Not Found
xgrammar: 0.1.25
openai: 2.6.0
tiktoken: 0.12.0
anthropic: 0.71.0
litellm: Module Not Found
decord: Module Not Found
ulimit soft: 1048576
SGLang OK

mitakad/sglang:0.5.4-r36.4.tegra-aarch64-cp312-cu129-24.04-truncated

Built with: ENABLE_DISTRIBUTED_JETSON_NCCL=1 PYTORCH_FORCE_BUILD=on CUDA_VERSION=12.9 PYTHON_VERSION=3.12 LSB_RELEASE=24.04 PYTORCH_VERSION=2.9 jetson-containers build sglang:0.5.4-builder

testing SGLang...
✅ Memory cleared
Python: 3.12.12 (main, Oct 14 2025, 21:26:46) [Clang 20.1.4 ]
CUDA available: True
GPU 0: Orin
GPU 0 Compute Capability: 8.7
CUDA_HOME: /usr/local/cuda
NVCC: Cuda compilation tools, release 12.9, V12.9.86
CUDA Driver Version: 540.4.0
PyTorch: 2.9.0
sglang: 0.5.4
sgl_kernel: 0.3.16.post3
flashinfer_python: 0.4.1
triton: 3.4.0
transformers: 4.57.1
torchao: 0.9.0
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interegular: 0.3.3
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outlines: 1.2.7
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psutil: 7.1.1
pydantic: 2.12.3
python-multipart: 0.0.20
pyzmq: 27.1.0
uvicorn: 0.38.0
uvloop: 0.22.1
vllm: Module Not Found
xgrammar: 0.1.25
openai: 2.6.1
tiktoken: 0.12.0
anthropic: 0.71.0
litellm: 1.79.0
decord2: 2.0.0
ulimit soft: 1048576
SGLang OK

参考文档

SGLang Jetson平台官方文档：[***]
多节点推理说明：https://github.com/sgl-project/sglang/issues/8164

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 sglang 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/mitakad/sglang:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

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镜像拉取常见问题

使用与功能问题

配置了专属域名后，docker search 为什么会报错？

docker search 限制

Docker Hub 上有的镜像，为什么在轩辕镜像网站搜不到？

站内搜不到镜像

机器不能直连外网时，怎么用 docker save / load 迁镜像？

离线 save/load

docker pull 拉插件报错（plugin v1+json）怎么办？

插件要用 plugin install

WSL 里 Docker 拉镜像特别慢，怎么排查和优化？

WSL 拉取慢

轩辕镜像安全吗？如何用 digest 校验镜像没被篡改？

安全与 digest

第一次用轩辕镜像拉 Docker 镜像，要怎么登录和配置？

新手拉取配置

轩辕镜像合规吗？轩辕镜像的合规是怎么做的？

镜像合规机制

错误码与失败问题

docker pull 提示 manifest unknown 怎么办？

manifest unknown

docker pull 提示 no matching manifest 怎么办？

no matching manifest（架构）

镜像已拉取完成，却提示 invalid tar header 或 failed to register layer 怎么办？

invalid tar header（解压）

Docker pull 时 HTTPS / TLS 证书验证失败怎么办？

TLS 证书失败

Docker pull 时 DNS 解析超时或连不上仓库怎么办？

DNS 超时

docker 无法连接轩辕镜像域名怎么办？

域名连通性排查

Docker 拉取出现 410 Gone 怎么办？

410 Gone 排查

出现 402 或「流量用尽」提示怎么办？

402 与流量用尽

Docker 拉取提示 UNAUTHORIZED（401）怎么办？

401 认证失败

遇到 429 Too Many Requests（请求太频繁）怎么办？

429 限流

docker login 提示 Cannot autolaunch D-Bus，还算登录成功吗？

D-Bus 凭证提示

为什么会出现「单层超过 20GB」或 413，无法加速拉取？

413 与超大单层

账号 / 计费 / 权限

轩辕镜像免费版和专业版有什么区别？

免费版与专业版区别

轩辕镜像支持哪些 Docker 镜像仓库？

支持的镜像仓库

镜像拉取失败还会不会扣流量？

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麒麟 V10 / 统信 UOS 提示 KYSEC 权限不够怎么办？

KYSEC 拦截脚本

如何在轩辕镜像申请开具发票？

申请开票

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修改登录密码

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注销账户

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写了 registry-mirrors，为什么还是走官方或仍然报错？

mirrors 不生效

怎么用 docker tag 去掉镜像名里的轩辕域名前缀？

去掉域名前缀

如何拉取指定 CPU 架构的镜像（如 ARM64、AMD64）？

指定架构拉取

用轩辕镜像拉镜像时快时慢，常见原因有哪些？

拉取速度原因

为什么拉取镜像的 :latest 标签，拿到的往往不是「最新」镜像？

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SGLang Jetson Orin AGX 镜像文档

镜像概述

核心功能与特性

使用场景

使用方法

基础运行方式

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FP8量化模型示例（SGL v0.6.0测试通过）

典型部署示例：Qwen3-4B-Instruct模型

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mitakad/sglang:0.5.4-r36.4.tegra-aarch64-cp312-cu129-24.04-truncated

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Portainer 镜像源配置

Nexus 镜像源配置

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Windows/Mac

MacOS OrbStack

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镜像拉取常见问题

使用与功能问题

配置了专属域名后，docker search 为什么会报错？

Docker Hub 上有的镜像，为什么在轩辕镜像网站搜不到？

机器不能直连外网时，怎么用 docker save / load 迁镜像？

docker pull 拉插件报错（plugin v1+json）怎么办？

WSL 里 Docker 拉镜像特别慢，怎么排查和优化？

轩辕镜像安全吗？如何用 digest 校验镜像没被篡改？

第一次用轩辕镜像拉 Docker 镜像，要怎么登录和配置？

轩辕镜像合规吗？轩辕镜像的合规是怎么做的？

错误码与失败问题

docker pull 提示 manifest unknown 怎么办？

docker pull 提示 no matching manifest 怎么办？

镜像已拉取完成，却提示 invalid tar header 或 failed to register layer 怎么办？

Docker pull 时 HTTPS / TLS 证书验证失败怎么办？

Docker pull 时 DNS 解析超时或连不上仓库怎么办？

docker 无法连接轩辕镜像域名怎么办？

Docker 拉取出现 410 Gone 怎么办？

出现 402 或「流量用尽」提示怎么办？

Docker 拉取提示 UNAUTHORIZED（401）怎么办？

遇到 429 Too Many Requests（请求太频繁）怎么办？

docker login 提示 Cannot autolaunch D-Bus，还算登录成功吗？

为什么会出现「单层超过 20GB」或 413，无法加速拉取？

账号 / 计费 / 权限

轩辕镜像免费版和专业版有什么区别？

轩辕镜像支持哪些 Docker 镜像仓库？

镜像拉取失败还会不会扣流量？