
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Moonraker是一个基于Python 3的Web服务器,它公开API,客户端应用程序可通过这些API与3D打印固件Klipper交互。Klippy主机与Moonraker之间通过Unix域套接字进行通信。Tornado用于提供Moonraker的服务器功能。
_引自[***]
Moonraker需要Klipper才能运行。有关如何运行Klipper镜像的信息,请参见该镜像的https://github.com/mkuf/prind/blob/main/../klipper/README.md%E3%80%82
两个容器需要共享它们的run卷,以便能够通过Klipper的Unix套接字进行通信。配置Moonraker使用/opt/printer_data/run/klipper.sock作为Klipper的UDS地址。
创建moonraker.conf和printer.cfg以及目录run和gcode,然后运行容器。
bashdocker run \ --privileged \ -v /dev:/dev \ -v $(pwd)/run:/opt/printer_data/run \ -v $(pwd)/gcode:/opt/printer_data/gcodes \ -v $(pwd)/printer.cfg:/opt/printer_data/config/printer.cfg \ mkuf/klipper:latest docker run \ -v $(pwd)/run:/opt/printer_data/run \ -v $(pwd)/gcode:/opt/printer_data/gcodes \ -v $(pwd)/moonraker.conf:/opt/printer_data/config/moonraker.conf \ -p 7125:7125 \ mkuf/moonraker:latest
yamlservices: klipper: image: mkuf/klipper:latest privileged: true volumes: - /dev:/dev - ./printer.cfg:/opt/printer_data/conf/printer.cfg - ./run:/opt/printer_data/run - ./gcode:/opt/printer_data/gcodes moonraker: image: mkuf/moonraker:latest ports: - "7125:7125" volumes: - ./moonraker.conf:/opt/printer_data/conf/moonraker.conf - ./run:/opt/printer_data/run - ./gcode:/opt/printer_data/gcodes
| 项目 | 描述 |
|---|---|
| 用户 | moonraker (1000:1000) |
| 工作目录 | /opt |
| 入口点 | /opt/venv/bin/python moonraker/moonraker/moonraker.py |
| 命令 | -d /opt/printer_data/ |
| 端口 | 描述 |
|---|---|
7125/tcp | 默认Web API端口 |
| 卷 | 描述 |
|---|---|
/opt/printer_data/run | Klipper生成的运行时文件的默认位置。用于访问klipper.sock,即与Klipper通信的Unix套接字 |
/opt/printer_data/config | 存放moonraker.conf的配置目录 |
/opt/printer_data/gcodes | 存储上传的GCODE文件 |
/opt/printer_data/logs | Klipper和Moonraker的日志目录 |
| 标签 | 描述 | 静态 |
|---|---|---|
latest | 指向最新的运行时镜像。可能会在24小时内指向新构建,具体取决于上游仓库的代码更改 | 否 |
<git description>例如: v0.8.0-314-gaadff0d | 指向上游仓库中的特定git描述。例如:https://github.com/Arksine/moonraker/commit/aadff0d54e98a536c13d4aca295e3250e06b67b8 | 是 |
| 目标 | 描述 | 是否推送 |
|---|---|---|
build | 拉取上游代码库并构建Python虚拟环境 | 否 |
run | 默认运行时镜像 | 是 |
容器内每5秒执行一次/opt/health.sh。
注意,在Docker中启用健康检查可能会显著增加CPU使用率。
在测试中,当每30秒执行一次健康检查时,容器的CPU使用率会翻倍;每5秒执行一次时,使用率会增加六倍。
这可能会导致低功耗主机上的资源短缺和意外行为
该脚本执行以下操作:
/server/info端点truereadyCompose示例:
yamlservices: moonraker: healthcheck: test: ["bash", "/opt/health.sh"] interval: 30s
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务