
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像为Moodle提供Python机器学习后端支持,用于处理Moodle平台中的机器学习相关任务。它允许配置用户访问权限,并支持通过容器文件系统或S3桶存储训练好的机器学习算法。
MOODLE_MLBACKEND_PYTHON_USERS环境变量指定有权访问服务的用户列表,格式为user:password的逗号分隔字符串MOODLE_MLBACKEND_PYTHON_USERS=default:sshhhh支持两种存储训练好的机器学习算法的方式:
容器文件系统存储
MOODLE_MLBACKEND_PYTHON_DIR环境变量指定的目录MOODLE_MLBACKEND_PYTHON_DIR=/opt/mlbackenddataS3桶存储
MOODLE_MLBACKEND_PYTHON_S3_BUCKET_NAME:S3桶名称AWS_ACCESS_KEY_ID、AWS_SECRET_ACCESS_KEY等该镜像兼容Moodle 3.8.0及更高版本。
bashdocker run -d -p 5000:5000 --name=mlbackendpython --rm --add-host=mlbackendpython:0.0.0.0 docker.xuanyuan.run/moodlehq/moodle-mlbackend-python
bashdocker run -d -p 5000:5000 --name=mlbackendpython \ -e MOODLE_MLBACKEND_PYTHON_S3_BUCKET_NAME=i-am-a-bucket-name \ -e AWS_ACCESS_KEY_ID=TheKey \ -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=TheSecretKey \ -e AWS_DEFAULT_REGION=a-region \ --rm --add-host=mlbackendpython:0.0.0.0 docker.xuanyuan.run/moodlehq/moodle-mlbackend-python
bashdocker run -d -p 5000:5000 --name=mlbackendpython \ -v /local/directory/where/moodle-mlbackend-python/is/installed:/app \ --rm --add-host=mlbackendpython:0.0.0.0 docker.xuanyuan.run/moodlehq/moodle-mlbackend-python
bashdocker run -d -p 5000:5000 --name=mlbackendpython \ -v /local/directory/where/moodle-mlbackend-python/is/installed:/app \ --rm --add-host=mlbackendpython:0.0.0.0 \ --network=moodledocker_default moodlehq/moodle-mlbackend-python
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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