
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.2631917.svg](https://doi.org/10.5281/zenodo.2631917) https://img.shields.io/badge/License-GPL%20v3-blue.svg](https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0) https://img.shields.io/docker/pulls/mundialis/actinia-core.svg](https://hub.docker.com/r/mundialis/actinia-core)
https://actinia.mundialis.de/ 是一个开源REST API,用于地理数据的可扩展、分布式、高性能处理,主要使用https://grass.osgeo.org/%E6%89%A7%E8%A1%8C%E8%AE%A1%E7%AE%97%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E3%80%82
它提供REST API来处理卫星图像、卫星图像时间序列、具有地理关系的任意栅格数据以及矢量数据。
该REST接口允许通过HTTP GET、PUT、POST和DELETE请求访问、管理和操作GRASS GIS数据库,并处理位于持久GRASS GIS数据库中的栅格、矢量和时间序列数据。Actinia支持基于云的数据处理,例如所有Landsat 4-8场景以及所有Sentinel-2场景都可在临时数据库中处理。临时处理的计算结果可通过对象存储以GeoTIFF文件形式获取。
完整的API文档可在此处获取:https://actinia.mundialis.de/api_docs/
还提供交互式控制actinia的选项。详情请参见https://github.com/mundialis/actinia_core/tree/main/scripts%E3%80%82
Docker镜像可从https://hub.docker.com/r/mundialis/actinia-core%E8%8E%B7%E5%8F%96
docker pull docker.xuanyuan.run/mundialis/actinia-core
对于自定义部署或本地开发设置,请参见docker/子文件夹。
Actinia也可在https://live.osgeo.org/en/overview/actinia_overview.html%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%80%82
bashcurl -u 'demouser:gu3st!pa55w0rd' -X GET "https://actinia.mundialis.de/api/v1/locations"
bashcurl -u 'demouser:gu3st!pa55w0rd' -X GET "https://actinia.mundialis.de/api/v1/locations/latlong_wgs84/mapsets"
bashcurl -u 'demouser:gu3st!pa55w0rd' -X GET "https://actinia.mundialis.de/api/v1/locations/latlong_wgs84/mapsets/modis_ndvi_global/strds"
bashcurl -u 'demouser:gu3st!pa55w0rd' -X GET "https://actinia.mundialis.de/api/v1/locations/latlong_wgs84/mapsets/modis_ndvi_global/strds/ndvi_16_5600m/raster_layers"
bashcurl -u 'demouser:gu3st!pa55w0rd' -X POST "https://actinia.mundialis.de/api/v1/landsat_process/LC80440342016259LGN00/TOAR/NDVI"
bashcurl -u 'demouser:gu3st!pa55w0rd' -X POST "https://actinia.mundialis.de/api/v1/sentinel2_process/ndvi/S2A_MSIL1C_20170212T104141_N0204_R008_T31TGJ_20170212T104138"
异步计算的结果可通过云存储以GeoTIFF文件形式下载。
要查看简单的端点列表(及更多内容),请参阅https://actinia.mundialis.de/api/v1/swagger.json%E4%B8%AD%E7%9A%84%E2%80%9Cpaths%E2%80%9D%E9%83%A8%E5%88%86%EF%BC%9B%E6%88%96%E9%80%9A%E8%BF%87%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%A1%8C%E5%88%97%E5%87%BA%E5%8F%AF%E7%94%A8%E7%AB%AF%E7%82%B9%EF%BC%8C%E8%BF%90%E8%A1%8C%EF%BC%9A
bash# 需先安装json工具:sudo npm install -g json curl -u 'demouser:gu3st!pa55w0rd' -X GET https://actinia.mundialis.de/api/v1/swagger.json | json paths | json -ka
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