本站面向开发者与科研用户，提供开源镜像的搜索和下载加速服务。
所有镜像均来源于原始开源仓库，本站不存储、不修改、不传播任何镜像内容。
轩辕镜像 - 国内开发者首选的专业 Docker 镜像下载加速服务平台 - 官方QQ群:13763429 👈点击免费获得技术支持。
本站面向开发者与科研用户，提供开源镜像的搜索和下载加速服务。所有镜像均来源于原始开源仓库，本站不存储、不修改、不传播任何镜像内容。
本站面向开发者与科研用户，提供开源镜像的搜索和下载加速服务。所有镜像均来源于原始开源仓库，本站不存储、不修改、不传播任何镜像内容。
本站支持搜索的镜像仓库：Docker Hub、gcr.io、ghcr.io、quay.io、k8s.gcr.io、registry.gcr.io、elastic.co、mcr.microsoft.com
vllm-gfx906 Docker 镜像下载 - 轩辕镜像
vllm-gfx906 镜像详细信息和使用指南
vllm-gfx906 镜像标签列表和版本信息
vllm-gfx906 镜像拉取命令和加速下载
vllm-gfx906 镜像使用说明和配置指南
Docker 镜像加速服务 - 轩辕镜像平台
国内开发者首选的 Docker 镜像加速平台
极速拉取 Docker 镜像服务
相关 Docker 镜像推荐
热门 Docker 镜像下载
nalanzeyu/vllm-gfx906
vllm-gfx906 镜像详细信息
vllm-gfx906 镜像标签列表
vllm-gfx906 镜像使用说明
vllm-gfx906 镜像拉取命令
Docker 镜像加速服务
轩辕镜像平台优势
镜像下载指南
相关 Docker 镜像推荐
vLLM是一款高性能大型语言模型服务库，适用于AMD gfx906系列显卡，例如镭龙VII（Radeon VII）、MI50及MI60等型号，能够为这些AMD显卡提供高效的大型语言模型部署与运行支持，助力用户在相关硬件平台上实现高性能的AI推理与服务。
5 收藏0 次下载activenalanzeyu镜像
vllm-gfx906 镜像标签列表
可用标签版本
标签详细信息
latest
docker pull docker.xuanyuan.run/nalanzeyu/vllm-gfx906:latest
更新时间：2025/10/06 20:35:08
| 层 | 系统架构 | 大小 |
|---|---|---|
sha256:0a9ee8839...sha256:0a9ee... sha256:0a9ee8839d73a96d8afc9a7daec2fee0116dd69fbbd696a027f9e7838c7d3e4a | linux/amd64 | 5.76 GB |
v0.10.1.update2-rocm6.3
docker pull docker.xuanyuan.run/nalanzeyu/vllm-gfx906:v0.10.1.update2-rocm6.3
更新时间：2025/10/06 20:35:08
| 层 | 系统架构 | 大小 |
|---|---|---|
sha256:0a9ee8839...sha256:0a9ee... sha256:0a9ee8839d73a96d8afc9a7daec2fee0116dd69fbbd696a027f9e7838c7d3e4a | linux/amd64 | 5.76 GB |
v0.10.1.update1-rocm6.3
docker pull docker.xuanyuan.run/nalanzeyu/vllm-gfx906:v0.10.1.update1-rocm6.3
更新时间：2025/09/14 18:27:12
| 层 | 系统架构 | 大小 |
|---|---|---|
sha256:986ba98a1...sha256:986ba... sha256:986ba98a16d8ba2aee295c32f85f59450c51342b844660b4a8a2355889ab14bf | linux/amd64 | 5.76 GB |
v0.10.1-rocm6.3
docker pull docker.xuanyuan.run/nalanzeyu/vllm-gfx906:v0.10.1-rocm6.3
更新时间：2025/09/13 00:57:02
| 层 | 系统架构 | 大小 |
|---|---|---|
sha256:a6cf26ad2...sha256:a6cf2... sha256:a6cf26ad24b419fc88b856e784dbd7aaa6e08961dd0e5d1fdfbc781880583aea | linux/amd64 | 5.76 GB |
v0.9.2.update4-rocm6.3
docker pull docker.xuanyuan.run/nalanzeyu/vllm-gfx906:v0.9.2.update4-rocm6.3
更新时间：2025/09/10 02:13:24
| 层 | 系统架构 | 大小 |
|---|---|---|
sha256:8ccdc6adf...sha256:8ccdc... sha256:8ccdc6adf7f1bf3951307ff3dde3fcb8ca6ee5384694cd92011d3d2477ff1618 | linux/amd64 | 5.75 GB |
v0.9.2.update3-rocm6.3
docker pull docker.xuanyuan.run/nalanzeyu/vllm-gfx906:v0.9.2.update3-rocm6.3
更新时间：2025/09/01 03:39:43
| 层 | 系统架构 | 大小 |
|---|---|---|
sha256:74a3430f3...sha256:74a34... sha256:74a3430f3b16cacf8ac2442e1a1425d09f2eb89186bd0916faf1f64a1ab6e933 | linux/amd64 | 5.75 GB |
v0.9.2.update2-rocm6.3
docker pull docker.xuanyuan.run/nalanzeyu/vllm-gfx906:v0.9.2.update2-rocm6.3
更新时间：2025/08/24 03:39:53
| 层 | 系统架构 | 大小 |
|---|---|---|
sha256:0b9ffc72d...sha256:0b9ff... sha256:0b9ffc72dd9019da99736aaf9a0c8238011722b588debc644b1f4abc9edac5bc | linux/amd64 | 5.74 GB |
v0.9.2.update1-rocm6.3
docker pull docker.xuanyuan.run/nalanzeyu/vllm-gfx906:v0.9.2.update1-rocm6.3
更新时间：2025/08/16 14:50:13
| 层 | 系统架构 | 大小 |
|---|---|---|
sha256:b60abd2a3...sha256:b60ab... sha256:b60abd2a3607c50b4920c1e365e74352e5058bb2e40d78c8fbba406c757ba144 | linux/amd64 | 5.74 GB |
v0.9.2-rocm6.3
docker pull docker.xuanyuan.run/nalanzeyu/vllm-gfx906:v0.9.2-rocm6.3
更新时间：2025/07/08 13:22:52
| 层 | 系统架构 | 大小 |
|---|---|---|
sha256:8d455b57f...sha256:8d455... sha256:8d455b57f25aa89d0e77db2d57da992fd0a272240c44fdd256366c07ee5b9eae | linux/amd64 | 5.74 GB |
v0.9.1-rocm6.3
docker pull docker.xuanyuan.run/nalanzeyu/vllm-gfx906:v0.9.1-rocm6.3
更新时间：2025/06/10 22:01:42
| 层 | 系统架构 | 大小 |
|---|---|---|
sha256:02c30649e...sha256:02c30... sha256:02c30649e1e3f511bec133b3b6d934ea0ce0037964c2ebe2f27a7bed6b39d882 | linux/amd64 | 5.74 GB |
rocm/vllm-ci
by AMD
认证
该仓库用于托管vllm项目持续集成（CI）流程所需的镜像，旨在为vllm-ci相关的自动化构建、测试及部署环节提供稳定的镜像存储与管理支持，确保CI流程高效、可靠地运行，满足vllm项目在开发迭代过程中对集成环境的镜像需求，助力项目快速验证代码变更、保障软件质量。
4500K+ pulls
上次更新：3 小时前
rocm/vllm-dev
by AMD
认证
rocm/vllm-dev是基于AMD ROCm平台的高性能大语言模型开发镜像，集成vllm框架与AMD GPU加速能力，专为开发者打造大语言模型部署、推理优化及二次开发环境。镜像预配置PyTorch、HIP等核心依赖，支持低延迟、高吞吐量的LLM推理，可快速进行模型加载、性能调优与多实例部署测试，助力开发者高效构建和调试大语言模型应用，充分发挥AMD GPU在AI计算中的算力优势。
11100K+ pulls
上次更新：9 小时前
rocm/vllm
by AMD
认证
这是为AMD图形处理器（GPU）量身打造的、基于ROCm开源平台深度优化的vLLM Docker容器，其中vLLM作为高性能大语言模型服务库，可提供高效推理与服务能力，Docker容器则保障了部署的便捷性与环境一致性，整体方案旨在为AMD GPU用户提供兼顾性能与易用性的优化大语言模型运行环境。
1650K+ pulls
上次更新：18 天前
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
轩辕镜像下载加速使用手册
探索更多轩辕镜像的使用方法，找到最适合您系统的配置方式
登录方式进行 Docker 镜像下载加速教程
通过 Docker 登录方式配置轩辕镜像加速服务，包含7个详细步骤
Linux Docker 镜像下载加速教程
在 Linux 系统上配置轩辕镜像源，支持主流发行版
Windows/Mac Docker 镜像下载加速教程
在 Docker Desktop 中配置轩辕镜像加速，适用于桌面系统
Docker Compose 镜像下载加速教程
在 Docker Compose 中使用轩辕镜像加速，支持容器编排
K8s containerd 镜像下载加速教程
在 k8s 中配置 containerd 使用轩辕镜像加速
宝塔面板 Docker 镜像下载加速教程
在宝塔面板中配置轩辕镜像加速，提升服务器管理效率
群晖 NAS Docker 镜像下载加速教程
在 Synology 群晖NAS系统中配置轩辕镜像加速
飞牛fnOS Docker 镜像下载加速教程
在飞牛fnOS系统中配置轩辕镜像加速
极空间 NAS Docker 镜像下载加速教程
在极空间NAS中配置轩辕镜像加速
爱快路由 ikuai Docker 镜像下载加速教程
在爱快ikuai系统中配置轩辕镜像加速
绿联 NAS Docker 镜像下载加速教程
在绿联NAS系统中配置轩辕镜像加速
威联通 NAS Docker 镜像下载加速教程
在威联通NAS系统中配置轩辕镜像加速
Podman Docker 镜像下载加速教程
在 Podman 中配置轩辕镜像加速，支持多系统
ghcr、Quay、nvcr、k8s、gcr 等仓库下载镜像加速教程
配置轩辕镜像加速9大主流镜像仓库，包含详细配置步骤
专属域名方式进行 Docker 镜像下载加速教程
无需登录即可使用轩辕镜像加速服务，更加便捷高效
需要其他帮助？请查看我们的 常见问题 或 官方QQ群: 13763429