
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Canu Docker镜像是长读长测序数据组装工具Canu的容器化版本。Canu由MARBL(Maryland Advanced Research Computing Center)开发,主要用于处理PacBio和Oxford Nanopore等平台产生的长读长DNA序列,实现基因组的从头组装。本镜像遵循GNU GENERAL PUBLIC LICENSE许可,源码来源于https://github.com/marbl/canu。
基本使用方式
通过docker run命令启动Canu容器,基本语法如下:
bashdocker run -v /本地数据目录:/data docker.xuanyuan.run/canu [canu参数]
参数说明
Canu的核心参数包括(具体可参考https://github.com/marbl/canu):
genomeSize:预估基因组大小(如3g表示3Gb)corOutCoverage:校正阶段的覆盖度限制maxThreads:最大线程数-p:输出前缀-d:输出目录使用示例
以组装某细菌基因组(预估大小5Mb)为例:
bashdocker run -v /path/to/reads:/data docker.xuanyuan.run/canu \ -p bacterial_genome \ -d /data/assembly_output \ genomeSize=5m \ corOutCoverage=100 \ maxThreads=8 \ -nanopore /data/raw_reads.fastq
数据挂载
需将本地数据目录挂载到容器内的/data目录(或自定义目录),确保Canu能访问输入数据并输出结果到本地。
本镜像基于GNU GENERAL PUBLIC LICENSE许可发布,详细许可条款可参考https://www.gnu.org/licenses/gpl.html。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务