
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
staphb/canu是StaPH-B(州公共卫生实验室生物信息学)联盟维护的Docker镜像之一,提供Canu单分子序列组装工具的容器化版本,简化工具部署流程,方便科研人员快速开展基因组组装分析。
使用时需将本地数据目录挂载到容器内,确保工具可访问输入数据并输出结果。
bashdocker run -v /本地数据路径:/data docker.xuanyuan.run/staphb/canu canu \ -p output_prefix \ -d /data/output_dir \ genomeSize=5m \ -pacbio-raw /data/input_reads.fastq.gz
参数说明:
-v /本地数据路径:/data:挂载本地数据目录到容器的/data路径output_prefix:输出文件的前缀名称output_dir:结果输出目录(位于容器内/data下)genomeSize=5m:目标基因组大小(根据实际调整,如1g表示1GB)-pacbio-raw:指定输入为PacBio原始数据(Oxford Nanopore数据用-nanopore-raw)bashdocker run -v /本地样本路径:/samples staphb/canu canu \ -p sample_assembly \ -d /samples/result \ genomeSize=10m \ -nanopore-raw /samples/sample1.fastq.gz /samples/sample2.fastq.gz
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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