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seqkit

nanozoo/seqkit

nanozoo

seqkit v0.10.1 Docker镜像是基于shenwei356/seqkit的生物信息学工具镜像,提供FASTA/FASTQ序列数据的高效处理功能,包括搜索、过滤、转换和统计分析,简化序列数据分析流程。

1 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:nanozoo仓库类型:镜像最近更新:1 个月前
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seqkit v0.10.1 Docker镜像文档

镜像概述

本镜像基于seqkit v0.10.1版本构建,seqkit是由shenwei356开发的轻量级命令行工具(项目地址:https://github.com/shenwei356/seqkit),专注于生物序列数据(FASTA/FASTQ格式)的高效处理。镜像提供便捷的部署方式,可快速应用于各类生物信息学分析场景。

核心功能与特性

  • 序列搜索:支持基于ID、名称或序列内容快速查找目标序列
  • 序列过滤:根据长度、GC含量、质量值等条件筛选序列
  • 格式转换:实现FASTA与FASTQ格式互转,支持序列格式标准化
  • 序列统计:计算序列长度、GC含量、N含量等基础统计信息
  • 子序列提取:按位置或模式提取序列片段
  • 轻量级设计:体积小,运行效率高,依赖少

使用场景与适用范围

  • 基因组/转录组测序数据预处理
  • 批量序列文件筛选与格式标准化
  • 序列特征统计分析
  • 生物信息学管道集成(如NGS数据分析流程)
  • 教学与科研中的序列数据处理

使用方法与配置说明

基本使用

通过docker run命令运行镜像,基本语法:

bash
docker run --rm -v /本地数据目录:/data docker.xuanyuan.run/seqkit-image seqkit [命令] [参数]

常用命令示例

1. 查看帮助信息

bash
docker run --rm docker.xuanyuan.run/seqkit-image seqkit --help

2. 统计序列文件信息

bash
# 假设本地/data目录下有名为input.fasta的文件
docker run --rm -v $(pwd):/data docker.xuanyuan.run/seqkit-image seqkit stats /data/input.fasta

3. 过滤序列(保留长度≥1000bp的序列)

bash
docker run --rm -v $(pwd):/data docker.xuanyuan.run/seqkit-image seqkit seq -m 1000 /data/input.fasta > /data/filtered.fasta

4. 序列格式转换(FASTQ转FASTA)

bash
docker run --rm -v $(pwd):/data docker.xuanyuan.run/seqkit-image seqkit fq2fa /data/input.fastq -o /data/output.fasta

数据挂载说明

为处理本地序列文件,需通过-v参数将本地目录挂载至容器内的/data目录(或自定义目录),确保容器可访问输入文件并输出结果至本地。

许可证信息

  • 许可证:MIT
  • 维护者:Christian
  • 参考文档:Dockerwiki - version_control.html

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 seqkit 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/nanozoo/seqkit:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull nanozoo/seqkit:<标签>

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