
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像属于Bioinformatics Docker Images Project(http://pegi3s.github.io/dockerfiles),原软件许可证仍适用。
SeqKit是一款跨平台、超快速的FASTA/Q文件处理工具集,本镜像提供了该工具的容器化版本,方便用户在不同环境中快速部署和使用。
SeqKit包含以下主要功能模块:
适用于生物信息学研究中FASTA/Q格式序列数据的日常处理,如:
运行以下命令查看具体工具的帮助文档:
bashdocker run --rm docker.xuanyuan.run/pegi3s/seqkit <工具名称> --help # 示例:查看subseq工具帮助 docker run --rm docker.xuanyuan.run/pegi3s/seqkit subseq --help
将本地数据目录挂载到容器的/data目录,执行工具命令:
bashdocker run --rm -v /本地数据目录:/data docker.xuanyuan.run/pegi3s/seqkit <工具名称> <参数选项> # 示例:用subseq工具从/data/input.fasta中提取1-100位的序列,输出到/data/output.fasta docker run --rm -v /home/user/seq_data:/data docker.xuanyuan.run/pegi3s/seqkit subseq -r 1:100 /data/input.fasta > /data/output.fasta
注意:所有输入/输出文件路径需以容器内的/data为根目录。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务