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datalab-app的Express/GraphQL API服务Docker镜像,基于Express框架和GraphQL构建,用于支持datalab-app的数据交互与查询。
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datalab-api 镜像详细说明

datalab-api 使用指南

datalab-api 配置说明

datalab-api 官方文档

概述

该Docker镜像提供了datalab-app的Express/GraphQL API服务,基于Express框架和GraphQL构建,用于支持datalab-app的数据交互、查询及业务逻辑处理。

特性

  • 轻量高效:基于Express框架,具备轻量级和高性能特性,适合处理API请求
  • 灵活查询:集成GraphQL,支持客户端按需获取数据,减少网络请求次数
  • 易于集成:模块化设计,便于与datalab-app其他组件或外部系统集成
  • 跨环境兼容:可在开发、测试及生产环境中稳定运行

使用场景

  • 作为datalab-app的后端API服务,处理前端数据请求
  • 支持datalab-app的数据查询、修改及业务逻辑执行
  • 快速部署datalab-app的开发或测试环境
  • 生产环境中作为datalab-app的核心API组件

Docker部署示例

  1. 拉取镜像

docker pull [镜像名称]:[标签]

2. **运行容器**
```bash
docker run -d --name datalab-api -p 4000:4000 -e NODE_ENV=production [镜像名称]:[标签]
  • 参数说明:
    • -d: 后台运行容器
    • --name datalab-api: 指定容器名称
    • -p 4000:4000: 映射容器内4000端口到主机(默认API服务端口)
    • -e NODE_ENV=production: 设置生产环境变量(可选,默认可能为development)

注意事项

  • 需根据实际需求配置环境变量(如数据库连接信息、API密钥等)
  • 生产环境建议配合Docker Compose或Kubernetes编排管理
  • 确保主机端口(如4000)未被占用,避免冲突
查看更多 datalab-api 相关镜像 →
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apache/datalab
by The Apache Software Foundation
Apache DataLab是一个开源数据科学协作平台,支持团队协作进行数据探索、分析和模型开发,集成多种数据处理工具和环境,提供共享工作区与统一管理界面。
7.3K pulls
上次更新:4 年前
seeq13/datalab-jupyter logo
seeq13/datalab-jupyter
by seeq13
Seeq配置版的Jupyter Notebook,专为工业数据分析设计,集成Seeq功能,方便用户在Jupyter环境中进行数据处理、分析和可视化,简化Seeq数据访问流程。
1M+ pulls
上次更新:7 小时前

常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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