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本镜像基于***Jupyter Notebook构建,是预配置Seeq环境的专用版本。它集成了Seeq Python API及相关依赖组件,旨在为工业数据分析场景提供开箱即用的开发环境。用户无需手动配置Seeq连接环境,可直接在Jupyter Notebook中访问Seeq数据,进行数据处理、分析、建模及可视化,大幅提升工业数据科学工作流效率。
docker pull seeq/jupyter-notebook:latest
注:实际镜像名称可能需根据仓库调整,请以Seeq文档为准
docker run -d \ -p 8888:8888 \ -e SEEQ_SERVER_URL="[***]" \ -e JUPYTER_TOKEN="your-secure-token" \ --name seeq-jupyter \ seeq/jupyter-notebook:latest
-p 8888:8888:映射容器内Jupyter服务端口到主机-e SEEQ_SERVER_URL:指定Seeq服务器URL(必填)-e JUPYTER_TOKEN:设置Jupyter访问令牌(建议使用强密码)--name seeq-jupyter:指定容器名称,方便后续管理为避免容器重启后数据丢失,建议挂载本地目录作为工作空间:
docker run -d \ -p 8888:8888 \ -e SEEQ_SERVER_URL="[***]" \ -e JUPYTER_TOKEN="your-secure-token" \ -v /local/workspace:/home/jovyan/work \ --name seeq-jupyter \ seeq/jupyter-notebook:latest
其中
/local/workspace为本地目录路径,需替换为实际路径
启动容器后,通过浏览器访问http://localhost:8888,输入JUPYTER_TOKEN登录。新建Notebook后,可通过以下代码连接Seeq服务器:
import seeq # 使用环境变量中配置的服务器URL连接 spy = seeq.spy.Spy(seeq_server_url=os.environ.get('SEEQ_SERVER_URL')) # 验证连接 print(f"Connected to Seeq server: {spy.server_url}") print(f"User: {spy.username}")
| 环境变量名 | 说明 | 是否必填 | 默认值 |
|---|---|---|---|
SEEQ_SERVER_URL | Seeq服务器完整URL(含http/https) | 是 | 无 |
JUPYTER_TOKEN | Jupyter Notebook访问令牌 | 否 | 随机生成(日志中查看) |
SEEQ_API_KEY | Seeq API密钥(用于非交互式认证) | 否 | 无 |
JUPYTER_PORT | 容器内Jupyter服务端口 | 否 | 8888 |
WORKSPACE_DIR | 容器内工作目录路径 | 否 | /home/jovyan/work |
创建docker-compose.yml文件:
version: '3.8' services: seeq-jupyter: image: seeq/jupyter-notebook:latest container_name: seeq-jupyter ports: - "8888:8888" environment: - SEEQ_SERVER_URL=[***] - JUPYTER_TOKEN=your-secure-token - SEEQ_API_KEY=your-seeq-api-key # 可选 volumes: - ./workspace:/home/jovyan/work restart: unless-stopped
启动服务:
docker-compose up -d
SEEQ_SERVER_URL格式正确(需包含协议头,如https://)JUPYTER_TOKEN建议使用复杂字符串,避免弱密码风险chmod 777 /local/workspace临时测试)docker pull获取最新版本以获得功能更新和安全补丁免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。
免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
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