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Seeq配置版的Jupyter Notebook,专为工业数据分析设计,集成Seeq功能,方便用户在Jupyter环境中进行数据处理、分析和可视化,简化Seeq数据访问流程。
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datalab-jupyter 镜像详细说明

datalab-jupyter 使用指南

datalab-jupyter 配置说明

datalab-jupyter 官方文档

Seeq配置版Jupyter Notebook镜像文档

镜像概述和主要用途

本镜像基于***Jupyter Notebook构建,是预配置Seeq环境的专用版本。它集成了Seeq Python API及相关依赖组件,旨在为工业数据分析场景提供开箱即用的开发环境。用户无需手动配置Seeq连接环境,可直接在Jupyter Notebook中访问Seeq数据,进行数据处理、分析、建模及可视化,大幅提升工业数据科学工作流效率。

核心功能和特性

  • Seeq环境预配置:内置Seeq Python API及依赖库,无需手动安装配置即可连接Seeq服务器
  • 基础功能稳定:基于***Jupyter Notebook镜像构建,继承其全部标准功能(代码执行、Markdown编辑、单元格管理等)
  • 数据分析工具集成:预装pandas、numpy、matplotlib、seaborn等常用数据分析与可视化库
  • 简化数据访问:优化Seeq数据查询流程,通过API快速获取Seeq中的信号、资产、工作簿等数据
  • 兼容性保障:与主流Seeq服务器版本兼容,确保数据交互稳定性

使用场景和适用范围

  • 工业数据科学家:进行工业过程数据探索、特征工程及模型开发
  • 制造工程师:分析生产数据、优化工艺参数、排查设备异常
  • 研究团队:协作编写包含Seeq数据的分析报告或技术文档
  • IIoT项目:处理工业物联网设备采集的数据,结合Seeq进行趋势分析
  • 培训与教学:在教育场景中演示工业数据分析流程,降低环境配置门槛

使用方法和配置说明

前提条件

  • 已安装Docker Engine(推荐版本20.10+)
  • 可访问Seeq服务器(需知道服务器URL及访问权限)
  • (可选)Seeq API密钥(用于非交互式认证)

镜像拉取

bash
docker pull seeq/jupyter-notebook:latest

注:实际镜像名称可能需根据仓库调整,请以Seeq文档为准

基本运行命令

bash
docker run -d \
  -p 8888:8888 \
  -e SEEQ_SERVER_URL="[***]" \
  -e JUPYTER_TOKEN="your-secure-token" \
  --name seeq-jupyter \
  seeq/jupyter-notebook:latest

参数说明:

  • -p 8888:8888:映射容器内Jupyter服务端口到主机
  • -e SEEQ_SERVER_URL:指定Seeq服务器URL(必填)
  • -e JUPYTER_TOKEN:设置Jupyter访问令牌(建议使用强密码)
  • --name seeq-jupyter:指定容器名称,方便后续管理

挂载数据卷(持久化工作目录)

为避免容器重启后数据丢失,建议挂载本地目录作为工作空间:

bash
docker run -d \
  -p 8888:8888 \
  -e SEEQ_SERVER_URL="[***]" \
  -e JUPYTER_TOKEN="your-secure-token" \
  -v /local/workspace:/home/jovyan/work \
  --name seeq-jupyter \
  seeq/jupyter-notebook:latest

其中/local/workspace为本地目录路径,需替换为实际路径

连接Seeq服务器示例

启动容器后,通过浏览器访问http://localhost:8888,输入JUPYTER_TOKEN登录。新建Notebook后,可通过以下代码连接Seeq服务器:

python
import seeq

# 使用环境变量中配置的服务器URL连接
spy = seeq.spy.Spy(seeq_server_url=os.environ.get('SEEQ_SERVER_URL'))

# 验证连接
print(f"Connected to Seeq server: {spy.server_url}")
print(f"User: {spy.username}")

环境变量配置

环境变量名说明是否必填默认值
SEEQ_SERVER_URLSeeq服务器完整URL(含http/https)是无
JUPYTER_TOKENJupyter Notebook访问令牌否随机生成(日志中查看)
SEEQ_API_KEYSeeq API密钥(用于非交互式认证)否无
JUPYTER_PORT容器内Jupyter服务端口否8888
WORKSPACE_DIR容器内工作目录路径否/home/jovyan/work

高级配置:docker-compose示例

创建docker-compose.yml文件:

yaml
version: '3.8'
services:
  seeq-jupyter:
    image: seeq/jupyter-notebook:latest
    container_name: seeq-jupyter
    ports:
      - "8888:8888"
    environment:
      - SEEQ_SERVER_URL=[***]
      - JUPYTER_TOKEN=your-secure-token
      - SEEQ_API_KEY=your-seeq-api-key  # 可选
    volumes:
      - ./workspace:/home/jovyan/work
    restart: unless-stopped

启动服务:

bash
docker-compose up -d

注意事项

  1. 确保SEEQ_SERVER_URL格式正确(需包含协议头,如https://)
  2. JUPYTER_TOKEN建议使用复杂字符串,避免弱密码风险
  3. 本地挂载目录需确保Docker用户有读写权限(可通过chmod 777 /local/workspace临时测试)
  4. 如使用公司内网Seeq服务器,需确保Docker容器网络可访问目标服务器
  5. 镜像定期更新,建议通过docker pull获取最新版本以获得功能更新和安全补丁
查看更多 datalab-jupyter 相关镜像 →
apache/datalab logo
apache/datalab
by The Apache Software Foundation
Apache DataLab是一个开源数据科学协作平台,支持团队协作进行数据探索、分析和模型开发,集成多种数据处理工具和环境,提供共享工作区与统一管理界面。
7.3K pulls
上次更新:4 年前
bitnami/jupyter-base-notebook logo
bitnami/jupyter-base-notebook
by VMware
认证
Bitnami 安全镜像(适用于 Jupyter 基础笔记本)是一款经过专业安全加固与优化配置的容器镜像,旨在为开发者提供开箱即用的 Jupyter 基础笔记本环境,集成了必要的依赖组件、安全补丁及最佳实践,可有效简化部署流程并降低安全风险,适用于数据科学、机器学习及教育等场景下的交互式编程与开发工作。
481M+ pulls
上次更新:3 个月前
bitnami/jupyterhub logo
bitnami/jupyterhub
by VMware
认证
Bitnami JupyterHub安全镜像为用户组提供Jupyter笔记本环境访问,无需用户进行安装和维护,具备安全加固、最小化攻击面及FIPS支持等特性,适用于开发和测试环境,推荐在Kubernetes集群中运行。
26500K+ pulls
上次更新:3 个月前
bitnamicharts/jupyterhub logo
bitnamicharts/jupyterhub
by VMware
认证
Bitnami提供的JupyterHub Helm Chart,用于在Kubernetes集群中部署JupyterHub,为用户组提供笔记本环境,管理认证及单用户实例,包含Hub、Proxy和Image Puller组件,简化部署和维护。
100K+ pulls
上次更新:4 个月前
inseefrlab/onyxia-jupyter-python logo
inseefrlab/onyxia-jupyter-python
by INSEE
基于专为数据科学定制的Python环境构建的Jupyter Lab服务
10K+ pulls
上次更新:3 天前
inseefrlab/onyxia-jupyter-pyspark logo
inseefrlab/onyxia-jupyter-pyspark
by INSEE
基于Python环境构建的Jupyter Lab服务,集成PySpark,用于数据分析与Spark应用开发。
110K+ pulls
上次更新:3 天前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式

登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

Podman

Podman 容器引擎配置加速

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

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