如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是https://github.com/netresearch/timetracker的用户界面,目前主要用于展示统计数据,未来计划成为timetracker的替代UI。
提供timetracker工具的统计数据展示功能。
适用于需要查看时间跟踪统计数据的用户,帮助用户直观了解时间使用情况。
需设置TIMETRACKER_URL环境变量,指向timetracker服务的地址。
bash# 安装依赖 npm install # 复制配置文件 cp static/config.json.dist static/config.json # 开发环境运行(热重载,localhost:8080) ## Linux/macOS TIMETRACKER_URL=https://timetracker.example.com npm run dev ## Windows PowerShell $env:TIMETRACKER_URL="https://timetracker.example.com"; npm run dev ## Windows CMD set TIMETRACKER_URL="https://timetracker.example.com"&&npm run dev # 生产环境构建(压缩) npm run build # 生产环境构建并查看 bundle 分析报告 npm run build --report
bashdocker run -d -p 8080:8080 -e TIMETRACKER_URL=[***] docker.xuanyuan.run/netresearch/timetracker-ui
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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