
clickhouse-bulk 是 https://github.com/nikepan/clickhouse-bulk 项目的官方 Docker 镜像。其核心功能是收集小批量插入请求,并将其合并为大批量请求发送至 ClickHouse 服务器,以优化数据写入性能。
适用于需要处理大量小批量插入请求的场景(如日志收集、实时数据写入等),通过合并请求减少 ClickHouse 服务器的小插入压力,提升整体写入效率。
bashdocker run -e "CLICKHOUSE_SERVERS=http://1.2.3.4:8123,http://3.4.5.6:8123" -p 8124:8124 clickhouse-bulk
yamlclickhouse-bulk: image: clickhouse-bulk ports: - "8124:8124" environment: - CLICKHOUSE_SERVERS=http://1.2.3.4:8123 # 替换为实际 ClickHouse 服务器地址
| 环境变量 | 说明 |
|---|---|
CLICKHOUSE_SERVERS | 逗号分隔的 ClickHouse 服务器列表(必填) |
CLICKHOUSE_FLUSH_COUNT | 触发插入的行数阈值 |
CLICKHOUSE_FLUSH_INTERVAL | 触发插入的时间间隔 |
DUMP_CHECK_INTERVAL | 重新发送本地缓存数据的时间间隔 |
CLICKHOUSE_DOWN_TIMEOUT | 服务器不可用时的等待时间 |
CLICKHOUSE_CONNECT_TIMEOUT | 连接 ClickHouse 服务器的超时时间 |
可通过以下命令手动检查核心指标:
bashcurl -s http://127.0.0.1:8124/metrics | grep "^ch_"
主要指标说明:
ch_bad_servers 0 - 当前不可用服务器数量ch_dump_count 0 - 自启动以来保存的本地缓存数据文件数ch_queued_dumps 0 - 当前目录中待发送的缓存数据文件数ch_good_servers 1 - 当前可用服务器数量ch_received_count 40 - 自启动以来接收的请求总数ch_sent_count 1 - 自启动以来发送的请求总数为获得更好的性能,SQL 语句中的 FORMAT 和 VALUES 关键字必须大写。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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