nousresearch/hermes-agent
Hermes Agent（MIT）：官方宣称唯一内置学习闭环的自改进 AI 智能体。从经验创建技能、使用中改进、主动巩固记忆、检索过往对话并跨会话加深对你的建模；可用 Nous Portal、OpenRouter（200+）、OpenAI、Kimi 等并通过 hermes model 切换；六种终端后端、内置 cron、子智能体与 OpenClaw 迁移。
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
https://hermes-agent.nousresearch.com
The self-improving AI agent built by Nous Research. The only agent with a built-in learning loop — it creates skills from experience, improves them during use, nudges itself to persist knowledge, and builds a deepening model of who you are across sessions.
What is Hermes Agent?
It's not a coding copilot tethered to an IDE or a chatbot wrapper around a single API. It's an autonomous agent that gets more capable the longer it runs. It lives wherever you put it — a $5 VPS, a GPU cluster, or serverless infrastructure (Daytona, Modal) that costs nearly nothing when idle. Talk to it from *** while it works on a cloud VM you never SSH into yourself. It's not tied to your laptop.
Docker Documentation
For up to date instructions on how to use the docker image, visit the https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/docker
更多相关 Docker 镜像与资源
以下是 nousresearch/hermes-agent 相关的常用 Docker 镜像，适用于 不同场景 等不同场景：
- agentscope/copaw Docker 镜像说明（基于 AgentScope 的个人 AI 助理 CoPaw，支持多渠道接入与本地/云端部署）
- heimdall777/openclaw Docker 镜像说明（OpenClaw 容器化应用环境，适合开发和部署场景）
- 1panel/openclaw Docker 镜像说明（由 1Panel 打包的 OpenClaw 个人 AI 助手镜像，适合在 1Panel 面板中一键安装和管理）
- alpine/openclaw Docker 镜像说明（跨平台的 OpenClaw 个人 AI 助手 Docker 镜像，适合在多种环境中本地部署体验）
- 0penclaw/openclaw Docker 镜像说明（OpenClaw 社区镜像（0penclaw 命名空间），适合本地部署个人 AI 助手）
Deployment & Usage Documentation
(2 articles)
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
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DockerHub 原生拉取命令
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镜像拉取常见问题
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"