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Hermes Agent(MIT):官方宣称唯一内置学习闭环的自改进 AI 智能体。从经验创建技能、使用中改进、主动巩固记忆、检索过往对话并跨会话加深对你的建模;可用 Nous Portal、OpenRouter(200+)、OpenAI、Kimi 等并通过 hermes model 切换;六种终端后端、内置 cron、子智能体与 OpenClaw 迁移。

128 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:Nous Research 开源 AI 镜像仓库类型:镜像最近更新:3 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像?

如果你使用 DeepSeek元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AIDeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Hermes Agent

许可证:MIT · 由 Nous Research 构建。

它是什么

Hermes Agent 是 Nous Research 推出的自改进(self-improving)AI 智能体。按官方表述,它是唯一内置学习闭环(learning loop)的智能体:能从实际经历中创建技能(skills),并在持续使用中改进这些技能;会主动推动自己把知识持久化下来;能检索自己过去的对话;并在多次会话之间不断加深对你是什么样的人、有何习惯与偏好的模型

你可以把它跑在 约 5 *级别的 VPSGPU 集群,或闲置时成本接近为零的无服务器基础设施上。它不必绑在你的笔记本上**——例如智能体在云端 VM 上执行任务时,你仍可通过 ******* 与它对话。

模型与供应商(避免锁定)

可使用多种后端与模型,例如:Nous PortalOpenRouter(200+ 模型)、z.ai / GLMKimi / MoonshotMiniMaxOpenAI,或你自己的 API 端点。通过 hermes model 切换提供方与模型——无需改代码,也不会被单一厂商绑死

主要能力(与英文 README 对应)

  • 真正的终端界面:完整 TUI,支持多行编辑、斜杠命令自动补全、会话历史、中断并改向(interrupt-and-redirect)、工具输出流式展示。
  • 出现在你常用的沟通工具里、Slack、*、Signal** 以及 CLI,可由单一 gateway 进程统一接入;支持语音备忘录转写跨平台会话连续性
  • 闭环学习:智能体策展的记忆并带有周期性提醒(nudges);复杂任务后可自主创建技能;技能在运行中自我改进;结合 FTS5 会话搜索与 LLM 摘要做跨会话回忆;Honcho 辩证式用户建模;兼容 agentskills.io 开放标准。
  • 定时自动化:内置 cron 调度,可将结果投递到任意已接入平台;日报、夜间备份、周审计等可用自然语言配置,无人值守运行。
  • 委派与并行:可生成隔离的子智能体(subagents)并行推进工作流;可编写 Python 脚本经 RPC 调用工具,把多步流水线压缩为几乎不消耗上下文轮次成本的交互。
  • 随处运行(不限于笔记本):六种终端后端——本机、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal。其中 DaytonaModal 提供类似无服务器的持久化:环境在空闲时休眠、按需唤醒,会话之间成本极低
  • 面向研究:支持批量轨迹生成、Atropos RL 环境、轨迹压缩等,用于训练下一代**工具调用(tool-calling)**模型。

安装与系统要求

官方一键安装:

bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

支持 Linux、macOS、WSL2Android 可通过 Termux(需参考官方 Termux 指南)。在 Termux 上会安装精简的 .[termux] 额外依赖,因为完整 .[all] 会拉取与 Android 不兼容的语音相关依赖

Windows:不支持原生 Windows,请安装 WSL2 后在 WSL 中执行上述命令。

安装后:

bash
source ~/.bashrc    # 或 source ~/.zshrc
hermes              # 开始对话

常用命令(Getting Started)

  • hermes:交互式 CLI(终端里开始对话)
  • hermes model:选择 LLM 提供方与模型
  • hermes tools:配置启用的工具
  • hermes config set:逐项写入配置
  • hermes gateway:启动消息网关( 等)
  • hermes setup:完整配置向导(一次性配好)
  • hermes claw migrate:从 OpenClaw 迁移(若你原本使用 OpenClaw)
  • hermes update / hermes doctor:更新与自检

CLI 与消息渠道(两种入口)

一种是用 hermes 打开终端 UI;另一种是运行 gateway,然后在 、Slack、*、Signal 或 Email** 里与同一智能体对话。进入会话后,许多斜杠命令在两种界面间是共用的(例如 /new/reset/model/personality/retry/undo/compress/usage/insights/skills/stop 等;完整列表见官方 CLI 与 Messaging Gateway 文档)。

文档

全部文档位于:https://hermes-agent.nousresearch.com/docs
涵盖快速上手、CLI、配置、消息网关、安全、工具与工具集、技能系统、记忆、MCP、cron、上下文文件、架构、贡献指南、环境变量、CLI 参考等。

从 OpenClaw 迁移

首次 hermes setup 可自动检测 ~/.openclaw 并提示迁移;也可随时使用 hermes claw migrate(支持 --dry-run--preset user-data--overwrite 等)。可导入人设(如 SOUL.md)、记忆条目、用户技能、命令审批白名单、各消息平台配置与工作目录、经白名单的 API 密钥、TTS 资源、工作区说明(如 AGENTS.md)等。详情见 hermes claw migrate --help 或官方迁移说明。

参与贡献

欢迎贡献。可克隆官方仓库,使用 uv 创建 Python 3.11 虚拟环境并安装 .[all,dev] 后运行测试;若参与 RL 相关开发,可初始化 tinker-atropos 子模块并按文档安装。


Docker 镜像的具体运行方式、compose 与环境变量等,另见官方用户文档中的 Docker 说明:
https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/docker

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面

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docker pull docker.xuanyuan.run/nousresearch/hermes-agent:<标签>

DockerHub 原生拉取命令

docker pull nousresearch/hermes-agent:<标签>

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