
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像专为DigitalGlobe的GBDX平台设计,用于在平台内对地理空间数据执行灵活的GDAL操作,支持多输入输出端口的高效管理。
适用于GBDX平台内的地理空间数据处理任务,例如文件列表生成、数据格式转换、元数据提取等操作。
当前支持变量:
潜在扩展变量:
pythonfrom gbdxtools import Interface gbdx = Interface() task = gbdx.Task('gdal-cli-multiplex') task.inputs.data1 = 's3://gbd-customer-data/7b216bd9-6523-4ca9-aa3b-1d8a5994f054/test_acomp_output/' task.inputs.data2 = 's3://gbd-customer-data/7b216bd9-6523-4ca9-aa3b-1d8a5994f054/test_acomp_output/' task.inputs.command = """ mkdir $outdir/data_out1 # 创建输出多端口目录 mkdir $outdir/data_out2 # 创建输出多端口目录 ls $indir/data1/ > $outdir/data_out1/list1.txt; ls $indir/data2/ > $outdir/data_out2/list2.txt """ workflow = gbdx.Workflow([task]) workflow.savedata(task.outputs.data_out1, location='gdal-multiplex-task-output/out1') workflow.savedata(task.outputs.data_out2, location='gdal-multiplex-task-output/out2') workflow.execute()
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