nulloranje/hadoop Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

Hadoop Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

该仓库包含用于搭建基本Hadoop集群的Dockerfile集合。可用组件包括HDFS（名称节点、数据节点）、YARN（资源管理器、节点管理器）和Spark提交器。所有镜像均继承自基础hadoop镜像，该基础镜像在/opt/目录提供Hadoop安装，并支持通过环境变量配置Hadoop。

核心功能和特性

• 提供完整Hadoop集群组件：HDFS分布式文件系统、YARN资源管理系统及Spark提交环境
• 通过环境变量灵活配置Hadoop各项核心属性
• 支持多网络环境部署（MULTIHOMED_NETWORK配置）
• 可集成Ganglia监控系统（通过GANGLIA_HOST配置）
• 各组件独立部署，支持多实例扩展（如多个数据节点、节点管理器）

Hadoop配置

Hadoop配置通过以下环境变量组控制，分别对应不同的配置文件：

1. CORE_CONF：影响/etc/hadoop/core-site.xml
2. HDFS_CONF：影响/etc/hadoop/hdfs-site.xml
3. YARN_CONF：影响/etc/hadoop/yarn-site.xml
4. HTTPFS_CONF：影响/etc/hadoop/httpfs-site.xml
5. KMS_CONF：影响/etc/hadoop/KMS-site.xml
6. MAPRED_CONF：影响/etc/hadoop/mapred-site.xml

环境变量命名规则

通过设置<PREFIX>_<PROPERTY>格式的环境变量配置Hadoop属性。由于Docker和docker-compose对环境变量名称的限制，属性名需进行如下替换：

• _ 替换为 .
• __ 替换为 _
• ___ 替换为 -

配置示例

• CORE_CONF_fs_defaultFS：设置core-site.xml中的fs.defaultFS属性
• YARN_CONF_yarn_log___aggregation___enable：设置yarn-site.xml中的yarn.log-aggregation-enable属性

Hadoop配置预设

以下特殊环境变量提供配置预设功能：

MULTIHOMED_NETWORK

配置Hadoop集群以支持多网络访问，自动设置以下属性：

hdfs-site.xml：

• dfs.namenode.rpc-bind-host = 0.0.0.0
• dfs.namenode.servicerpc-bind-host = 0.0.0.0
• dfs.namenode.http-bind-host = 0.0.0.0
• dfs.namenode.https-bind-host = 0.0.0.0
• dfs.client.use.datanode.hostname = true
• dfs.datanode.use.datanode.hostname = true

yarn-site.xml：

• yarn.resourcemanager.bind-host = 0.0.0.0
• yarn.nodemanager.bind-host = 0.0.0.0

mapred-site.xml：

• yarn.nodemanager.bind-host = 0.0.0.0

GANGLIA_HOST

指定Ganglia监控接收主机，使Hadoop向指定的ganglia gmond守护进程发送指标（需配置单播Ganglia）。

网络配置

为确保集群正常运行，建议：

1. 使用Docker 1.9+的网络功能，为集群创建专用网络
2. 将容器名称和主机名设置为相同值，确保容器间名称解析
3. 将域名设置为网络名称，使用FQDN引用各服务

通过以上配置可避免Web界面链接无法解析问题（需配置DNS解析容器名称，使用docker-machine时需配置静态路由）。

组件说明

namenode（名称节点）

启动Hadoop名称节点（单实例），负责HDFS元数据管理。

环境变量：

• CLUSTER_NAME：HDFS集群名称（初始格式化时必需）

卷挂载：

• /hadoop/dfs/name：HDFS名称节点数据目录

必填配置：

• CLUSTER_NAME：集群名称

docker-compose模板：

yaml
namenode:
  image: nulloranje/hadoop-namenode
  hostname: namenode
  container_name: namenode
  domainname: hadoop
  net: hadoop
  volumes:
    - <NAMENODE-VOLUME>:/hadoop/dfs/name  # 替换为本地卷路径
  environment:
    - GANGLIA_HOST=<GMOND-RECEIVER-HOST>  # 可选，Ganglia主机
    - CLUSTER_NAME=<CLUSTER-NAME>  # 替换为集群名称

Web界面：http://<CONTAINER_IP>:50070

datanode（数据节点）

启动Hadoop数据节点（多实例），负责HDFS数据存储。

卷挂载：

• /hadoop/dfs/data：HDFS数据存储目录

必填配置：

• CORE_CONF_fs_defaultFS：HDFS地址（如hdfs://<NAMENODE-HOST>:8020）

docker-compose模板：

yaml
datanode1:
  image: nulloranje/hadoop-datanode
  hostname: datanode1
  container_name: datanode1
  domainname: hadoop
  net: hadoop
  volumes:
    - <DATANODE-VOLUME>:/hadoop/dfs/data  # 替换为本地卷路径
  environment:
    - GANGLIA_HOST=<GMOND-RECEIVER-HOST>  # 可选，Ganglia主机
    - CORE_CONF_fs_defaultFS=hdfs://<NAMENODE-HOST>:8020  # 替换为名称节点主机

resourcemanager（资源管理器）

启动YARN资源管理器（单实例），负责集群资源调度。

必填配置：

• CORE_CONF_fs_defaultFS：HDFS地址（如hdfs://<NAMENODE-HOST>:8020）

docker-compose模板：

yaml
resourcemanager:
  image: nulloranje/hadoop-resourcemanager
  hostname: resourcemanager
  container_name: resourcemanager
  domainname: hadoop
  net: hadoop
  environment:
    - GANGLIA_HOST=<GMOND-RECEIVER-HOST>  # 可选，Ganglia主机
    - CORE_CONF_fs_defaultFS=hdfs://<NAMENODE-HOST>:8020  # 替换为名称节点主机
    - YARN_CONF_yarn_log___aggregation___enable=true  # 启用日志聚合

Web界面：http://<CONTAINER_IP>:8088

nodemanager（节点管理器）

启动YARN节点管理器（多实例），负责单节点资源管理。

必填配置：

• CORE_CONF_fs_defaultFS：HDFS地址
• YARN_CONF_yarn_resourcemanager_hostname：资源管理器主机

docker-compose模板：

yaml
nodemanager1:
  image: nulloranje/hadoop-nodemanager
  hostname: nodemanager1
  container_name: nodemanager1
  domainname: hadoop
  net: hadoop
  environment:
    - GANGLIA_HOST=<GMOND-RECEIVER-HOST>  # 可选，Ganglia主机
    - CORE_CONF_fs_defaultFS=hdfs://<NAMENODE-HOST>:8020  # 替换为名称节点主机
    - YARN_CONF_yarn_resourcemanager_hostname=<RESOURCEMANAGER-HOST>  # 替换为资源管理器主机
    - YARN_CONF_yarn_log___aggregation___enable=true  # 启用日志聚合
    - YARN_CONF_yarn_nodemanager_remote___app___log___dir=/app-logs  # 远程应用日志目录

spark（Spark提交器）

提供Spark环境的工具容器，已配置适用于Hadoop集群。需手动指定命令运行，常用方式为保持容器运行后通过docker exec进入使用。

必填配置：

• CORE_CONF_fs_defaultFS：HDFS地址
• YARN_CONF_yarn_resourcemanager_hostname：资源管理器主机

docker-compose模板：

yaml
spark:
  image: nulloranje/hadoop-spark
  hostname: spark
  container_name: spark
  domainname: hadoop
  net: hadoop
  environment:
    - CORE_CONF_fs_defaultFS=hdfs://namenode:8020  # 替换为名称节点主机
    - YARN_CONF_yarn_resourcemanager_hostname=resourcemanager  # 替换为资源管理器主机
  command: tail -f /var/log/dmesg  # 保持容器运行

使用方法：通过docker exec -ti spark bash进入容器使用Spark环境。