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hadoop

nulloranje/hadoop

nulloranje

用于搭建基本Hadoop集群的Docker镜像,包含HDFS(名称节点、数据节点)、YARN(资源管理器、节点管理器)和Spark提交器组件,支持通过环境变量配置Hadoop,基础镜像提供/opt/hadoop安装。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:nulloranje仓库类型:镜像最近更新:7 年前
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Hadoop Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

该仓库包含用于搭建基本Hadoop集群的Dockerfile集合。可用组件包括HDFS(名称节点、数据节点)、YARN(资源管理器、节点管理器)和Spark提交器。所有镜像均继承自基础hadoop镜像,该基础镜像在/opt/目录提供Hadoop安装,并支持通过环境变量配置Hadoop。

核心功能和特性

  • 提供完整Hadoop集群组件:HDFS分布式文件系统、YARN资源管理系统及Spark提交环境
  • 通过环境变量灵活配置Hadoop各项核心属性
  • 支持多网络环境部署(MULTIHOMED_NETWORK配置)
  • 可集成Ganglia监控系统(通过GANGLIA_HOST配置)
  • 各组件独立部署,支持多实例扩展(如多个数据节点、节点管理器)

Hadoop配置

Hadoop配置通过以下环境变量组控制,分别对应不同的配置文件:

  1. CORE_CONF:影响/etc/hadoop/core-site.xml
  2. HDFS_CONF:影响/etc/hadoop/hdfs-site.xml
  3. YARN_CONF:影响/etc/hadoop/yarn-site.xml
  4. HTTPFS_CONF:影响/etc/hadoop/httpfs-site.xml
  5. KMS_CONF:影响/etc/hadoop/KMS-site.xml
  6. MAPRED_CONF:影响/etc/hadoop/mapred-site.xml

环境变量命名规则

通过设置<PREFIX>_<PROPERTY>格式的环境变量配置Hadoop属性。由于Docker和docker-compose对环境变量名称的限制,属性名需进行如下替换:

  • _ 替换为 .
  • __ 替换为 _
  • ___ 替换为 -

配置示例

  • CORE_CONF_fs_defaultFS:设置core-site.xml中的fs.defaultFS属性
  • YARN_CONF_yarn_log___aggregation___enable:设置yarn-site.xml中的yarn.log-aggregation-enable属性

Hadoop配置预设

以下特殊环境变量提供配置预设功能:

MULTIHOMED_NETWORK

配置Hadoop集群以支持多网络访问,自动设置以下属性:

hdfs-site.xml:

  • dfs.namenode.rpc-bind-host = 0.0.0.0
  • dfs.namenode.servicerpc-bind-host = 0.0.0.0
  • dfs.namenode.http-bind-host = 0.0.0.0
  • dfs.namenode.https-bind-host = 0.0.0.0
  • dfs.client.use.datanode.hostname = true
  • dfs.datanode.use.datanode.hostname = true

yarn-site.xml:

  • yarn.resourcemanager.bind-host = 0.0.0.0
  • yarn.nodemanager.bind-host = 0.0.0.0

mapred-site.xml:

  • yarn.nodemanager.bind-host = 0.0.0.0

GANGLIA_HOST

指定Ganglia监控接收主机,使Hadoop向指定的ganglia gmond守护进程发送指标(需配置单播Ganglia)。

网络配置

为确保集群正常运行,建议:

  1. 使用Docker 1.9+的网络功能,为集群创建专用网络
  2. 将容器名称和主机名设置为相同值,确保容器间名称解析
  3. 将域名设置为网络名称,使用FQDN引用各服务

通过以上配置可避免Web界面链接无法解析问题(需配置DNS解析容器名称,使用docker-machine时需配置静态路由)。

组件说明

namenode(名称节点)

启动Hadoop名称节点(单实例),负责HDFS元数据管理。

环境变量:

  • CLUSTER_NAME:HDFS集群名称(初始格式化时必需)

卷挂载:

  • /hadoop/dfs/name:HDFS名称节点数据目录

必填配置:

  • CLUSTER_NAME:集群名称

docker-compose模板:

yaml
namenode:
  image: nulloranje/hadoop-namenode
  hostname: namenode
  container_name: namenode
  domainname: hadoop
  net: hadoop
  volumes:
    - <NAMENODE-VOLUME>:/hadoop/dfs/name  # 替换为本地卷路径
  environment:
    - GANGLIA_HOST=<GMOND-RECEIVER-HOST>  # 可选,Ganglia主机
    - CLUSTER_NAME=<CLUSTER-NAME>  # 替换为集群名称

Web界面:http://<CONTAINER_IP>:50070

datanode(数据节点)

启动Hadoop数据节点(多实例),负责HDFS数据存储。

卷挂载:

  • /hadoop/dfs/data:HDFS数据存储目录

必填配置:

  • CORE_CONF_fs_defaultFS:HDFS地址(如hdfs://<NAMENODE-HOST>:8020)

docker-compose模板:

yaml
datanode1:
  image: nulloranje/hadoop-datanode
  hostname: datanode1
  container_name: datanode1
  domainname: hadoop
  net: hadoop
  volumes:
    - <DATANODE-VOLUME>:/hadoop/dfs/data  # 替换为本地卷路径
  environment:
    - GANGLIA_HOST=<GMOND-RECEIVER-HOST>  # 可选,Ganglia主机
    - CORE_CONF_fs_defaultFS=hdfs://<NAMENODE-HOST>:8020  # 替换为名称节点主机

resourcemanager(资源管理器)

启动YARN资源管理器(单实例),负责集群资源调度。

必填配置:

  • CORE_CONF_fs_defaultFS:HDFS地址(如hdfs://<NAMENODE-HOST>:8020)

docker-compose模板:

yaml
resourcemanager:
  image: nulloranje/hadoop-resourcemanager
  hostname: resourcemanager
  container_name: resourcemanager
  domainname: hadoop
  net: hadoop
  environment:
    - GANGLIA_HOST=<GMOND-RECEIVER-HOST>  # 可选,Ganglia主机
    - CORE_CONF_fs_defaultFS=hdfs://<NAMENODE-HOST>:8020  # 替换为名称节点主机
    - YARN_CONF_yarn_log___aggregation___enable=true  # 启用日志聚合

Web界面:http://<CONTAINER_IP>:8088

nodemanager(节点管理器)

启动YARN节点管理器(多实例),负责单节点资源管理。

必填配置:

  • CORE_CONF_fs_defaultFS:HDFS地址
  • YARN_CONF_yarn_resourcemanager_hostname:资源管理器主机

docker-compose模板:

yaml
nodemanager1:
  image: nulloranje/hadoop-nodemanager
  hostname: nodemanager1
  container_name: nodemanager1
  domainname: hadoop
  net: hadoop
  environment:
    - GANGLIA_HOST=<GMOND-RECEIVER-HOST>  # 可选,Ganglia主机
    - CORE_CONF_fs_defaultFS=hdfs://<NAMENODE-HOST>:8020  # 替换为名称节点主机
    - YARN_CONF_yarn_resourcemanager_hostname=<RESOURCEMANAGER-HOST>  # 替换为资源管理器主机
    - YARN_CONF_yarn_log___aggregation___enable=true  # 启用日志聚合
    - YARN_CONF_yarn_nodemanager_remote___app___log___dir=/app-logs  # 远程应用日志目录

spark(Spark提交器)

提供Spark环境的工具容器,已配置适用于Hadoop集群。需手动指定命令运行,常用方式为保持容器运行后通过docker exec进入使用。

必填配置:

  • CORE_CONF_fs_defaultFS:HDFS地址
  • YARN_CONF_yarn_resourcemanager_hostname:资源管理器主机

docker-compose模板:

yaml
spark:
  image: nulloranje/hadoop-spark
  hostname: spark
  container_name: spark
  domainname: hadoop
  net: hadoop
  environment:
    - CORE_CONF_fs_defaultFS=hdfs://namenode:8020  # 替换为名称节点主机
    - YARN_CONF_yarn_resourcemanager_hostname=resourcemanager  # 替换为资源管理器主机
  command: tail -f /var/log/dmesg  # 保持容器运行

使用方法:通过docker exec -ti spark bash进入容器使用Spark环境。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 hadoop 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/nulloranje/hadoop:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull nulloranje/hadoop:<标签>

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