
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
NVIDIA Data Center GPU Manager (DCGM) 是一套用于在集群环境中管理和监控NVIDIA数据中心GPU的工具套件。它包含主动健康监控、全面诊断、系统警报以及治理策略(包括电源和时钟管理)等功能。该容器镜像实现了独立的DCGM服务,客户端可通过连接该容器访问GPU遥测、健康状态等相关功能。
适用于需要对NVIDIA数据中心GPU进行集中管理和监控的集群环境,主要场景包括:
dcgmi dmon)实时获取GPU性能指标。--gpus参数。3.3.7-1-ubuntu22.04)。若需采集GPU性能指标,容器需具备SYS_ADMIN权限。启动命令如下:
bashdocker run --gpus all \ --cap-add SYS_ADMIN \ -p 5555:5555 \ nvidia/dcgm:3.3.7-1-ubuntu22.04
参数说明:
--gpus all:允许容器访问主机所有GPU设备。--cap-add SYS_ADMIN:添加系统管理权限,用于采集性能指标。-p 5555:5555:将容器内5555端口映射到主机,供客户端连接nv-hostengine服务。启动后,客户端可通过dcgmi dmon等工具连接主机5555端口,实时流式获取GPU遥测数据。
监测GPU健康状态无需额外权限,可非特权运行容器:
bashdocker run --gpus all \ -p 5555:5555 \ nvidia/dcgm:3.3.7-1-ubuntu22.04
客户端可通过连接容器访问DCGM健康监测API(详见https://docs.nvidia.com/datacenter/dcgm/latest/dcgm-api/group__DCGMAPI__HM.html#group__DCGMAPI__HM%EF%BC%89%EF%BC%8C%E8%8E%B7%E5%8F%96GPU%E5%81%A5%E5%BA%B7%E7%8A%B6%E6%80%81%E6%8A%A5%E5%91%8A%E3%80%82
如需更多关于DCGM的信息和文档,请访问产品页面:https://developer.nvidia.com/dcgm
拉取并使用本容器即表示您接受https://developer.nvidia.com/ngc/nvidia-deep-learning-container-license%E7%9A%84%E6%9D%A1%E6%AC%BE%E4%B8%8E%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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