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NVIDIA提供的OpenGL镜像,基于libglvnd,支持OpenGL应用运行与开发,需nvidia-docker 2.0,GPU隔离要求驱动390+,不正式支持显示系统(X11、Wayland)。
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opengl 镜像详细说明

opengl 使用指南

opengl 配置说明

opengl 官方文档

NVIDIA OpenGL 镜像文档

镜像概述与主要用途

本镜像为NVIDIA提供的OpenGL容器镜像,基于libglvnd实现,用于支持OpenGL应用程序的运行与开发。镜像需配合nvidia-docker 2.0使用,不正式支持X11、Wayland等显示系统,GPU隔离功能要求NVIDIA驱动版本390及以上。

核心功能与特性

  • 基于libglvnd:采用NVIDIA/libglvnd实现OpenGL API调用的正确分发
  • 多场景适配:提供三种类型镜像,满足不同使用需求
  • 跨系统支持:覆盖Ubuntu 16.04/18.04/20.04及CentOS 7/8等主流操作系统版本
  • 版本化管理:通过标签区分不同版本与功能,便于版本控制

最终用户许可协议

使用本镜像即表示您接受以下NVIDIA最终用户许可协议的条款与条件:

  • 镜像受NVIDIA最终用户许可协议约束
  • 包含的开源组件(如GPL许可组件)源码可通过此处获取
  • NVIDIA深度学***容器许可协议详见此处

标签说明

OpenGL镜像分为三种类型:

  • base:适用于不使用libglvnd的 legacy NVIDIA驱动环境
  • <version>-glvnd-runtime:使用libglvnd分发OpenGL API调用至NVIDIA库,适用于运行预构建的OpenGL应用程序
  • <version>-glvnd-devel:在glvnd-runtime镜像基础上扩展,包含***Khronos头文件,适用于从源码编译OpenGL应用程序

支持的操作系统与标签列表

Ubuntu 20.04

  • base, base-ubuntu20.04 (base/Dockerfile)
  • 1.0-glvnd-runtime, 1.0-glvnd-runtime-ubuntu20.04 (glvnd/runtime/Dockerfile)
  • 1.0-glvnd-devel, 1.0-glvnd-devel-ubuntu20.04 (glvnd/devel/Dockerfile)
  • 1.1-glvnd-runtime, 1.1-glvnd-runtime-ubuntu20.04 (glvnd/runtime/Dockerfile)
  • 1.1-glvnd-devel, 1.1-glvnd-devel-ubuntu20.04 (glvnd/devel/Dockerfile)
  • 1.2-glvnd-runtime, 1.2-glvnd-runtime-ubuntu20.04 (glvnd/runtime/Dockerfile)
  • 1.2-glvnd-devel, 1.2-glvnd-devel-ubuntu20.04 (glvnd/devel/Dockerfile)

Ubuntu 18.04

  • base-ubuntu18.04 (base/Dockerfile)
  • 1.0-glvnd-runtime-ubuntu18.04 (glvnd/runtime/Dockerfile)
  • 1.0-glvnd-devel-ubuntu18.04 (glvnd/devel/Dockerfile)
  • 1.1-glvnd-runtime-ubuntu18.04 (glvnd/runtime/Dockerfile)
  • 1.1-glvnd-devel-ubuntu18.04 (glvnd/devel/Dockerfile)
  • 1.2-glvnd-runtime-ubuntu18.04 (glvnd/runtime/Dockerfile)
  • 1.2-glvnd-devel-ubuntu18.04 (glvnd/devel/Dockerfile)

Ubuntu 16.04

  • base-ubuntu16.04 (base/Dockerfile)
  • 1.0-glvnd-runtime-ubuntu16.04 (glvnd/runtime/Dockerfile)
  • 1.0-glvnd-devel-ubuntu16.04 (glvnd/devel/Dockerfile)
  • 1.1-glvnd-runtime-ubuntu16.04 (glvnd/runtime/Dockerfile)
  • 1.1-glvnd-devel-ubuntu16.04 (glvnd/devel/Dockerfile)
  • 1.2-glvnd-runtime-ubuntu16.04 (glvnd/runtime/Dockerfile)
  • 1.2-glvnd-devel-ubuntu16.04 (glvnd/devel/Dockerfile)

CentOS 8

警告:可能缺少镜像标签
CentOS 7和8的opengl镜像标签在NGC和Docker Hub上可能缺失或过时。CentOS上游镜像常因安全扫描未通过(NVIDIA发布前要求)导致无法发布。请访问此处查看安全公告。

  • base-centos8 (base/Dockerfile)
  • 1.0-glvnd-runtime-centos8 (glvnd/runtime/Dockerfile)
  • 1.0-glvnd-devel-centos8 (glvnd/devel/Dockerfile)
  • 1.1-glvnd-runtime-centos8 (glvnd/runtime/Dockerfile)
  • 1.1-glvnd-devel-centos8 (glvnd/devel/Dockerfile)
  • 1.2-glvnd-runtime-centos8 (glvnd/runtime/Dockerfile)
  • 1.2-glvnd-devel-centos8 (glvnd/devel/Dockerfile)

CentOS 7

警告:可能缺少镜像标签
CentOS 7和8的opengl镜像标签在NGC和Docker Hub上可能缺失或过时。CentOS上游镜像常因安全扫描未通过(NVIDIA发布前要求)导致无法发布。请访问此处查看安全公告。

  • base-centos7 (base/Dockerfile)
  • 1.0-glvnd-runtime-centos7 (glvnd/runtime/Dockerfile)
  • 1.0-glvnd-devel-centos7 (glvnd/devel/Dockerfile)
  • 1.1-glvnd-runtime-centos7 (glvnd/runtime/Dockerfile)
  • 1.1-glvnd-devel-centos7 (glvnd/devel/Dockerfile)
  • 1.2-glvnd-runtime-centos7 (glvnd/runtime/Dockerfile)
  • 1.2-glvnd-devel-centos7 (glvnd/devel/Dockerfile)

使用场景与适用范围

  • 运行预构建OpenGL应用:选择<version>-glvnd-runtime标签镜像
  • 编译OpenGL应用源码:选择<version>-glvnd-devel标签镜像(含Khronos头文件)
  • 旧版NVIDIA驱动环境:选择base标签镜像(适用于不支持libglvnd的驱动)

使用方法与配置说明

前提条件

  • 安装nvidia-docker 2.0
  • 部署NVIDIA GPU驱动版本390及以上

示例参考

示例Dockerfile可参考NVIDIA samples

基本使用流程

  1. 拉取镜像

    bash
    docker pull nvidia/opengl:<tag>
    

    (将<tag>替换为具体标签,如1.2-glvnd-runtime-ubuntu20.04)

  2. 运行容器
    使用nvidia运行时启动容器,示例:

    bash
    nvidia-docker run --rm nvidia/opengl:<tag> glxinfo | grep "OpenGL version"
    
  3. 开发编译
    基于glvnd-devel镜像构建应用时,可直接使用Khronos头文件进行编译。

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式

登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

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绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

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Podman 容器引擎配置加速

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

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