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NVIDIA GPU特性发现工具镜像,用于识别和暴露GPU设备特性,自v0.6.0版本起需从NGC目录(nvcr.io/nvidia/gpu-feature-discovery)获取,原Docker Hub镜像不再更新。
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gpu-feature-discovery 镜像详细说明

gpu-feature-discovery 使用指南

gpu-feature-discovery 配置说明

gpu-feature-discovery 官方文档

NVIDIA GPU Feature Discovery 镜像文档

镜像概述

NVIDIA GPU Feature Discovery (GFD) 镜像为GPU特性发现工具,主要用于在Kubernetes环境中识别和暴露GPU设备的详细特性(如型号、内存、架构等),生成可用于调度的节点标签,辅助GPU资源的管理与分配。

重要迁移说明:自v0.6.0版本起,Docker Hub不再发布新镜像,所有版本需从NVIDIA NGC目录获取:nvcr.io/nvidia/gpu-feature-discovery。原Docker Hub镜像仅保留历史版本(v0.5.0及以下),且不再更新维护。

支持的标签及Dockerfile链接(历史版本)

以下为Docker Hub上的历史版本标签(均为v0.5.0及以下,不再更新):

  • v0.5.0 (Dockerfile)
  • v0.4.1 (Dockerfile)
  • v0.4.0 (Dockerfile)
  • v0.3.0 (Dockerfile)
  • v0.2.2 (Dockerfile)
  • v0.2.1 (Dockerfile)
  • v0.2.0 (Dockerfile)
  • v0.2.0-rc.1 (Dockerfile)
  • v0.1.0, 1.0.0-beta.1 (Dockerfile)
  • v0.0.0, 1.0.0-beta (Dockerfile)
  • 1.0.0-alpha (Dockerfile)

核心功能与特性

  • GPU特性识别:自动检测GPU设备型号、显存容量、架构代次(如Ampere、Volta)等关键特性。
  • 标签生成:将识别的GPU特性转换为Kubernetes节点标签(如nvidia.com/gpu.model=TeslaV100),用于Pod调度策略。
  • 兼容性:支持多种NVIDIA GPU架构及Kubernetes版本,与NVIDIA设备插件协同工作。
  • 轻量级设计:镜像体积小,资源占用低,适合作为DaemonSet在集群节点上运行。

使用场景

  • Kubernetes GPU资源调度:为集群管理员提供基于GPU特性的精细化调度能力,确保Pod部署在符合需求的GPU节点上。
  • GPU资源管理:通过暴露GPU详细信息,辅助监控和优化GPU资源利用率。
  • 多GPU型号集群:在混合GPU型号的集群中,实现按型号、性能等特性的差异化调度。

使用方法与配置说明

获取NGC镜像(推荐,v0.6.0及以上)

从NVIDIA NGC目录拉取最新镜像:

docker pull nvcr.io/nvidia/gpu-feature-discovery:latest

如需指定版本(如v0.6.0):

docker pull nvcr.io/nvidia/gpu-feature-discovery:v0.6.0

使用历史版本(Docker Hub,v0.5.0及以下)

注意:以下版本已不再更新,仅用于兼容性测试或历史环境。

拉取特定版本(如v0.5.0):

docker pull nvidia/gpu-feature-discovery:v0.5.0

Kubernetes部署示例

通常以DaemonSet形式部署在集群节点,示例配置(需根据实际环境调整):

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: gpu-feature-discovery
  namespace: kube-system
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: gpu-feature-discovery
  template:
    metadata:
      labels:
        app: gpu-feature-discovery
    spec:
      tolerations:
      - effect: NoSchedule
        key: nvidia.com/gpu
        operator: Exists
      containers:
      - name: gpu-feature-discovery
        image: nvcr.io/nvidia/gpu-feature-discovery:latest  # 使用NGC镜像
        resources:
          limits:
            cpu: 50m
            memory: 50Mi
          requests:
            cpu: 50m
            memory: 50Mi
        volumeMounts:
        - name: output-dir
          mountPath: /etc/kubernetes/node-feature-discovery/features.d
        - name: device-dir
          mountPath: /dev/dri
          readOnly: true
      volumes:
      - name: output-dir
        hostPath:
          path: /etc/kubernetes/node-feature-discovery/features.d
          type: DirectoryOrCreate
      - name: device-dir
        hostPath:
          path: /dev/dri

配置参数

通过环境变量或命令行参数配置GFD行为,常用参数包括:

  • --mig-strategy:MIG(多实例GPU)策略,可选single(仅识别主设备)或mixed(识别所有MIG设备)。
  • --output:输出格式,默认生成节点标签。
  • --sleep-interval:特性检测间隔时间(秒),默认300秒。

详细参数可通过以下命令查看:

docker run --rm nvcr.io/nvidia/gpu-feature-discovery:latest --help

参考链接

  • NGC镜像文档
  • GitHub项目主页
查看更多 gpu-feature-discovery 相关镜像 →

常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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