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NVIDIA GPU Feature Discovery (GFD) 镜像为GPU特性发现工具,主要用于在Kubernetes环境中识别和暴露GPU设备的详细特性(如型号、内存、架构等),生成可用于调度的节点标签,辅助GPU资源的管理与分配。
重要迁移说明:自v0.6.0版本起,Docker Hub不再发布新镜像,所有版本需从NVIDIA NGC目录获取:nvcr.io/nvidia/gpu-feature-discovery。原Docker Hub镜像仅保留历史版本(v0.5.0及以下),且不再更新维护。
以下为Docker Hub上的历史版本标签(均为v0.5.0及以下,不再更新):
v0.5.0 (Dockerfile)v0.4.1 (Dockerfile)v0.4.0 (Dockerfile)v0.3.0 (Dockerfile)v0.2.2 (Dockerfile)v0.2.1 (Dockerfile)v0.2.0 (Dockerfile)v0.2.0-rc.1 (Dockerfile)v0.1.0, 1.0.0-beta.1 (Dockerfile)v0.0.0, 1.0.0-beta (Dockerfile)1.0.0-alpha (Dockerfile)nvidia.com/gpu.model=TeslaV100),用于Pod调度策略。从NVIDIA NGC目录拉取最新镜像:
docker pull nvcr.io/nvidia/gpu-feature-discovery:latest
如需指定版本(如v0.6.0):
docker pull nvcr.io/nvidia/gpu-feature-discovery:v0.6.0
注意:以下版本已不再更新,仅用于兼容性测试或历史环境。
拉取特定版本(如v0.5.0):
docker pull nvidia/gpu-feature-discovery:v0.5.0
通常以DaemonSet形式部署在集群节点,示例配置(需根据实际环境调整):
apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: gpu-feature-discovery namespace: kube-system spec: selector: matchLabels: app: gpu-feature-discovery template: metadata: labels: app: gpu-feature-discovery spec: tolerations: - effect: NoSchedule key: nvidia.com/gpu operator: Exists containers: - name: gpu-feature-discovery image: nvcr.io/nvidia/gpu-feature-discovery:latest # 使用NGC镜像 resources: limits: cpu: 50m memory: 50Mi requests: cpu: 50m memory: 50Mi volumeMounts: - name: output-dir mountPath: /etc/kubernetes/node-feature-discovery/features.d - name: device-dir mountPath: /dev/dri readOnly: true volumes: - name: output-dir hostPath: path: /etc/kubernetes/node-feature-discovery/features.d type: DirectoryOrCreate - name: device-dir hostPath: path: /dev/dri
通过环境变量或命令行参数配置GFD行为,常用参数包括:
--mig-strategy:MIG(多实例GPU)策略,可选single(仅识别主设备)或mixed(识别所有MIG设备)。--output:输出格式,默认生成节点标签。--sleep-interval:特性检测间隔时间(秒),默认300秒。详细参数可通过以下命令查看:
docker run --rm nvcr.io/nvidia/gpu-feature-discovery:latest --help
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免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
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