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nvidia/mpsNVIDIA Multi-Process Service (MPS) 镜像，用于在GPU上实现多进程共享资源，减少上下文切换开销，提高GPU利用率，支持多进程并发执行CUDA任务。
Multi-Process Service (MPS)
- 构建状态
latest(Dockerfile)
镜像概述
NVIDIA Multi-Process Service (MPS) 镜像提供了在GPU上实现多进程共享资源的能力。MPS允许多个进程共享单个GPU上下文，有效减少上下文切换开销，提高GPU资源利用率，支持多进程并发执行CUDA任务，适用于需要高效利用GPU资源的场景。
核心功能和特性
- 多进程共享GPU资源：允许多个进程共享单个GPU上下文，避免重复初始化GPU资源，降低资源占用。
- 减少上下文切换开销：通过共享上下文机制，减少多个进程切换GPU上下文带来的性能损耗，提升执行效率。
- 支持CUDA任务并发：支持多个CUDA应用程序在同一GPU上并发运行，提高任务吞吐量和GPU利用率。
- 实验性特性：当前为实验性功能，具体使用需参考官方文档获取最新配置和限制说明。
使用场景和适用范围
- 服务器环境中多用户共享单个GPU资源的场景。
- 需要在单个GPU上并发运行多个轻量级CUDA应用的场景。
- 多进程批处理任务，需提高GPU资源利用率的场景。
- 开发和测试多进程CUDA应用程序的环境。
详细文档参考
有关MPS的详细配置方法、使用指南和最佳实践，请参考以下官方文档：
- NVIDIA Docker MPS文档（实验性）)
- CUDA多进程服务概述
nvidia/k8s-device-plugin
NVIDIA 官方容器镜像
NVIDIA K8s设备插件镜像，用于在Kubernetes集群中部署设备插件，实现对NVIDIA GPU资源的管理与调度。
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3 年前更新
nvidia/dcgm-exporter
NVIDIA 官方容器镜像
用于Prometheus的NVIDIA GPU指标导出器
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1 个月前更新
nvidia/cuda
NVIDIA 官方容器镜像
英伟达在GitLab仓库（gitlab.com/nvidia/cuda）提供的CUDA（并行计算平台）和cuDNN（深度神经网络加速库）镜像，为开发者提供了预配置的开发环境，支持高效进行并行计算应用开发、深度学习模型训练及推理任务，确保了环境的一致性和部署的便捷性，是构建基于英伟达GPU加速应用的重要资源。
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1 个月前更新
nvidia/driver
NVIDIA 官方容器镜像
NVIDIA官方驱动程序镜像，用于在容器环境中提供GPU驱动支持。
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4 年前更新
nvidia/opengl
NVIDIA 官方容器镜像
NVIDIA提供的OpenGL镜像，基于libglvnd，支持OpenGL应用运行与开发，需nvidia-docker 2.0，GPU隔离要求驱动390+，不正式支持显示系统（X11、Wayland）。
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2 年前更新
nvidia/cudagl
NVIDIA 官方容器镜像
NVIDIA官方提供的集成CUDA与OpenGL的Docker镜像，用于支持需要GPU加速的图形计算任务。
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3 年前更新
镜像拉取常见问题
使用与功能问题
错误码与失败问题
manifest unknown 错误：镜像不存在或标签错误
manifest unknown 错误
TLS/SSL 证书验证失败：Docker pull 时 HTTPS 证书错误
TLS 证书验证失败
DNS 解析超时：无法解析镜像仓库地址或连接超时
DNS 解析超时
410 Gone 错误：Docker 版本过低导致协议不兼容
410 错误：版本过低
402 Payment Required 错误：流量耗尽错误提示
402 错误：流量耗尽
401 UNAUTHORIZED 错误：身份认证失败或登录信息错误
身份认证失败错误
429 Too Many Requests 错误：请求频率超出专业版限制
429 限流错误
Docker login 凭证保存错误：Cannot autolaunch D-Bus（不影响登录）
凭证保存错误
账号 / 计费 / 权限
用户好评
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"