
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于rocker系列基础镜像构建,预安装了containerit R包,旨在帮助用户快速生成Dockerfile,将R脚本、会话信息或工作区及其依赖项打包为Docker容器,实现R项目的可复现性。镜像支持verse和geospatial等变体,满足不同场景需求。
rocker/verse,包含常用数据分析包。rocker/geospatial,增加地理空间分析工具,适合相关领域使用。启动带RStudio的geospatial变体
bashdocker run --rm -it -e PASSWORD=o2r -p 8787:8787 docker.xuanyuan.run/o2rproject/containerit:geospatial /init
访问http://localhost:8787,使用用户名rstudio和密码o2r登录。
在R中生成Dockerfile
r# 安装containerit(镜像内已预安装) # remotes::install_github("o2r-project/containerit") # 从会话信息生成Dockerfile library(containerit) my_dockerfile <- dockerfile(from = utils::sessionInfo()) print(my_dockerfile)
o2rproject/containerit:4.0.5)。inst/docker目录下的Dockerfile模板。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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