如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
job-log-to-elasticsearch镜像专注于日志数据的流转处理,核心功能是从作业日志源中提取数据,并将其存储到Elasticsearch搜索引擎中,方便后续的日志检索、分析与监控。
需通过环境变量配置Elasticsearch连接信息:
ES_HOST:Elasticsearch服务地址(必填)ES_PORT:Elasticsearch服务端口(默认9200)ES_INDEX:目标索引名称(默认job_logs)LOG_SOURCE:作业日志源路径或地址(必填)bashdocker run -d \ -e ES_HOST=192.168.1.100 \ -e ES_PORT=9200 \ -e ES_INDEX=production_job_logs \ -e LOG_SOURCE=/path/to/job/logs \ octoblu/job-log-to-elasticsearch
yamlversion: '3' services: job-log-to-es: image: octoblu/job-log-to-elasticsearch environment: ES_HOST: elasticsearch ES_PORT: 9200 ES_INDEX: job_logs LOG_SOURCE: /app/logs volumes: - ./logs:/app/logs depends_on: - elasticsearch elasticsearch: image: elasticsearch:7.17.0 ports: - "9200:9200" environment: - discovery.type=single-node
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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