
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Prometheus Satellite旨在解决Docker部署(尤其是非Swarm模式,如AWS ECS)中因容器端口非暴露或动态分配导致Prometheus难以抓取指标的问题。它通过动态检测Docker容器、抓取其指标数据,并将所有容器的统计信息通过单一指标端点暴露,方便Prometheus统一采集。
配置文件为JSON格式,包含以下核心参数:
port:服务绑定端口(默认8182)interface:服务绑定接口(默认localhost)dockerUrl:Docker API地址或Unix套接字路径(默认unix:/var/run/docker.sock)containerFetchInterval:容器列表获取间隔(秒,默认5)cacheServerResponse:是否缓存端点响应(默认true,可平衡内存与CPU)endpoints:需抓取的端点数组,每个端点包含:
name:端点名称(作为指标标签endpoint_name)type:类型(目前仅支持docker)interval:指标抓取间隔(秒,默认10)metricsPath:容器内指标端点路径(默认/metrics)port:容器内应用端口labels:容器标签键值对,需全部匹配才会抓取shelldocker run -d --name=prometheus-satellite --net=host -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /my/sample/config.json:/config.json --rm docker.xuanyuan.run/okirmis/prometheus-satellite /config.json
shellSATELLITE_CONFIGURATION='{ "port": 9101, "containerFetchInterval": 15, "cacheServerResponse": false, "endpoints": [ { "name": "prometheus", "type": "docker", "port": 9090, "labels": {"sample.label": "sample-value"}, "interval": 15 } ] }' docker run -d --name=prometheus-satellite --net=host -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -e SATELLITE_CONFIGURATION --rm docker.xuanyuan.run/okirmis/prometheus-satellite
json{ "port": 9100, "interface": "0.0.0.0", "endpoints": [ { "name": "backend", "port": 3000, "labels": { "my.label.appname": "backend-service" }, "interval": 15 }, { "name": "frontend", "port": 80, "labels": { "my.label.rolename": "frontend" }, "interval": 5 } ] }
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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