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HMS Beagle是一个生物信息学Docker容器镜像,基于Ubuntu Bionic,集成Jupyter Lab作为用户界面,使用conda管理软件依赖,并包含tmux、Vim和RStudio Server等工具,适用于生物信息学数据分析与编程环境。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:olavurmortensen仓库类型:镜像最近更新:4 年前
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HMS Beagle(第二次航行)Docker镜像文档

镜像概述

HMS Beagle是一个专为生物信息学设计的Docker容器镜像。该镜像基于Ubuntu Bionic系统,集成Jupyter Lab作为用户界面,提供终端访问、Python笔记本编写等功能,并通过conda包管理器管理实验和项目的软件依赖。此外,镜像还包含tmux、Vim和RStudio Server等工具,为生物信息学数据分析和编程提供完整环境。

核心功能与特性

  • 用户界面:集成Jupyter Lab,支持交互式编程和数据分析
  • 包管理:通过Miniconda安装conda包管理器,默认激活hms-beagle环境
  • 终端工具:包含tmux终端复用器,前缀键修改为Ctrl+A以避免与浏览器/Jupyter快捷键冲突
  • 文本编辑:预装Vim编辑器,配置有语法高亮等功能
  • R语言支持:集成RStudio Server,支持R语言开发环境
  • 系统基础:基于Ubuntu Bionic,包含完整的Ubuntu命令行工具集(无图形界面)

使用场景

  • 生物信息学数据分析与处理
  • Python/R语言编程环境搭建
  • 可复现的生物信息学实验环境
  • 远程生物信息学计算与协作

使用方法

运行容器

拉取镜像

从DockerHub拉取HMS Beagle镜像:

bash
sudo docker pull olavurmortensen/hms-beagle:second-voyage

启动容器

部署并运行容器:

bash
sudo docker run -it -p80:80 hms-beagle:second-voyage

从源码构建镜像

下载源码

bash
git clone https://github.com/olavurmortensen/hms-beagle.git

构建镜像

bash
cd hms-beagle
sudo docker build -t hms-beagle .

运行容器

bash
sudo docker run -it -p80:80 hms-beagle

运行tmux

在容器命令行中启动tmux终端复用器:

bash
tmux

运行Jupyter Lab

在容器命令行中启动Jupyter Lab:

bash
jupyter lab

Jupyter Lab服务器将运行在0.0.0.0:80。在浏览器中访问0.0.0.0,并输入命令输出日志中显示的token进行登录。

配置RStudio Server

创建用户

运行容器后,首先创建新用户:

bash
useradd [用户名]

设置密码

为新用户设置密码:

bash
passwd [用户名]

授权工作目录

授予用户对工作目录的访问权限:

bash
chown -R [用户名] [数据/工作目录路径]

启动RStudio Server

bash
rstudio-server start

在浏览器中通过0.0.0.0:80访问RStudio。

镜像详情

构建基础

镜像基于Ubuntu Bionic构建,Dockerfile定义了完整的构建流程,可在Docker Hub上自动构建。镜像包含完整的Ubuntu命令行工具集,但不包含图形用户界面。

配置文件

  • bash配置:bashrc_extra文件会追加到容器的.bashrc中,配置bash终端环境
  • tmux配置:tmux.conf文件配置tmux终端复用器
  • Vim配置:vimrc文件配置Vim编辑器
  • Jupyter配置:jupyter_lab_config.py文件配置Jupyter Lab
  • conda环境:environment.yml文件定义hms-beagleconda环境

预装软件

Conda

通过Miniconda安装conda包管理器,默认激活hms-beagleconda环境(由environment.yml定义)。

tmux

安装并配置tmux终端复用器,将默认前缀键从Ctrl+B修改为Ctrl+A,避免与浏览器和Jupyter快捷键冲突。

Vim

安装Vim文本编辑器,配置文件提供语法高亮等增强功能。

Jupyter Lab

通过conda环境安装Jupyter Lab,配置参数:

  • 绑定IP:0.0.0.0
  • 端口:80
  • 允许root用户运行:True

安装nb_conda_kernels包,支持在多个conda环境间切换Python内核。

RStudio Server

预装RStudio Server,需通过创建用户并启动服务后使用,访问地址为0.0.0.0:80。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 hms-beagle 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/olavurmortensen/hms-beagle:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull olavurmortensen/hms-beagle:<标签>

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