
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像由omicsclass构建,包含isoseq3 v3.3.0工具,用于全长转录组(Iso-Seq)数据分析。基于Biocontainers标准构建,提供了完整的Iso-Seq 3分析流程所需工具,可直接用于PacBio长读长测序数据的全长转录本分析。
通过Docker Hub搜索获取镜像信息:
bash$ docker search omicsclass INDEX NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED docker.io docker.io/omicsclass/biocontainer-base Biocontainers base Image 0 docker.io docker.io/omicsclass/bwa BWA v0.7.17 build by omicsclass 0 docker.io docker.io/omicsclass/isoseq3 isoseq3 v3.3.0 build by omicsclass 0 docker.io docker.io/omicsclass/samtools samtools v1.10 build by omicsclass 0
从Docker Hub拉取最新版本镜像:
bashdocker pull docker.io/omicsclass/isoseq3:latest
3.1 生成循环一致性序列(CCS)
bashdocker run -v /data:/work --rm omicsclass/isoseq3:latest ccs movie.subreads.bam movie.ccs.bam --min-rq 0.9
--min-rq 0.9设置最小质量值阈值为0.93.2 引物去噪与分样(Lima)
bashdocker run -v /data:/work --rm omicsclass/isoseq3:latest lima --isoseq --dump-clips --no-pbi --peek-guess -j 24 ccs.bam primers.fasta demux.bam
--isoseq启用Iso-Seq模式,-j 24指定24个线程,--dump-clips保留剪切片段3.3 全长非嵌合序列处理(Refine)
bashdocker run -v /data:/work --rm omicsclass/isoseq3:latest isoseq3 refine --require-polya demux.P5--P3.bam barcodes.fasta flnc.bam
--require-polya要求序列包含poly(A)尾3.4 聚类分析(Cluster)
bashdocker run -v /data:/work --rm omicsclass/isoseq3:latest isoseq3 cluster flnc.bam polished.bam --verbose --use-qvs
--verbose输出详细日志,--use-qvs使用质量值进行聚类-v /data:/work将本地数据目录(/data)挂载到容器工作目录(/work),确保容器可访问输入数据并输出结果--rm参数在命令执行完毕后自动删除容器,节省磁盘空间工具名 --help查看,例如:
bashdocker run --rm omicsclass/isoseq3:latest ccs --help
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