onyxdotapp/python-executor-sci Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

onyxdotapp/code-interpreter执行环境镜像文档

镜像概述和主要用途

本镜像为onyxdotapp/code-interpreter提供专用执行环境，旨在标准化其运行条件，确保代码解释器能够稳定、高效地执行代码任务。通过封装必要的依赖组件和配置，简化onyxdotapp/code-interpreter的部署与维护流程。

核心功能和特性

• 隔离执行环境：基于Docker容器技术，提供独立于宿主系统的运行空间，避免环境冲突和资源干扰。
• 依赖预配置：内置onyxdotapp/code-interpreter运行所需的基础库、工具链及系统组件，开箱即可使用。
• 兼容性支持：针对onyxdotapp/code-interpreter的版本特性优化，确保功能完整性和运行稳定性。
• 资源可控：支持通过容器配置限制CPU、内存等资源占用，适配不同部署场景需求。

使用场景和适用范围

• 开发测试环境：用于onyxdotapp/code-interpreter的功能调试、代码验证及版本兼容性测试。
• 生产部署场景：在生产环境中作为onyxdotapp/code-interpreter的运行载体，支撑实际业务代码执行。
• 自动化任务处理：配合调度系统，执行定时或触发式代码任务，如数据处理、脚本运行等。
• 多实例部署：支持横向扩展，可同时运行多个隔离实例以处理并发任务。

使用方法和配置说明

基础部署（Docker Run）

通过以下命令快速启动镜像实例：

bash
docker run -d \
  --name code-interpreter-env \
  onyxdotapp/code-interpreter-env

数据持久化配置

如需保存onyxdotapp/code-interpreter的执行结果或配置文件，可挂载宿主机目录：

bash
docker run -d \
  --name code-interpreter-env \
  -v /宿主机/数据目录:/app/data \  # 挂载数据存储目录
  -v /宿主机/配置目录:/app/config \  # 挂载自定义配置目录（可选）
  onyxdotapp/code-interpreter-env

环境变量配置

支持通过环境变量调整运行参数，常用配置项如下：

示例：配置调试级日志及10分钟超时时间

bash
docker run -d \
  --name code-interpreter-env \
  -e LOG_LEVEL=DEBUG \
  -e EXEC_TIMEOUT=600 \
  onyxdotapp/code-interpreter-env

Docker Compose 部署示例

适用于多容器协同场景的配置文件：

yaml
version: '3.8'
services:
  code-interpreter:
    image: onyxdotapp/code-interpreter-env
    container_name: code-interpreter-env
    restart: unless-stopped
    environment:
      - LOG_LEVEL=INFO
      - EXEC_TIMEOUT=300
      - MAX_CONCURRENT=3
    volumes:
      - ./data:/app/data
    resources:
      limits:
        cpus: '1'
        memory: 1G

容器状态管理

• 查看运行日志：docker logs -f code-interpreter-env
• 停止容器：docker stop code-interpreter-env
• 重启容器：docker restart code-interpreter-env
• 删除容器：docker rm -f code-interpreter-env