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python-executor-sci

onyxdotapp/python-executor-sci

onyxdotapp

`onyxdotapp/code-interpreter`的执行环境,提供必要的运行时依赖和隔离环境,支持其稳定执行代码任务与处理相关操作。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:onyxdotapp仓库类型:镜像最近更新:8 天前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

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onyxdotapp/code-interpreter执行环境镜像文档

镜像概述和主要用途

本镜像为onyxdotapp/code-interpreter提供专用执行环境,旨在标准化其运行条件,确保代码解释器能够稳定、高效地执行代码任务。通过封装必要的依赖组件和配置,简化onyxdotapp/code-interpreter的部署与维护流程。

核心功能和特性

  • 隔离执行环境:基于Docker容器技术,提供独立于宿主系统的运行空间,避免环境冲突和资源干扰。
  • 依赖预配置:内置onyxdotapp/code-interpreter运行所需的基础库、工具链及系统组件,开箱即可使用。
  • 兼容性支持:针对onyxdotapp/code-interpreter的版本特性优化,确保功能完整性和运行稳定性。
  • 资源可控:支持通过容器配置限制CPU、内存等资源占用,适配不同部署场景需求。

使用场景和适用范围

  • 开发测试环境:用于onyxdotapp/code-interpreter的功能调试、代码验证及版本兼容性测试。
  • 生产部署场景:在生产环境中作为onyxdotapp/code-interpreter的运行载体,支撑实际业务代码执行。
  • 自动化任务处理:配合调度系统,执行定时或触发式代码任务,如数据处理、脚本运行等。
  • 多实例部署:支持横向扩展,可同时运行多个隔离实例以处理并发任务。

使用方法和配置说明

基础部署(Docker Run)

通过以下命令快速启动镜像实例:

bash
docker run -d \
  --name code-interpreter-env \
  docker.xuanyuan.run/onyxdotapp/code-interpreter-env

数据持久化配置

如需保存onyxdotapp/code-interpreter的执行结果或配置文件,可挂载宿主机目录:

bash
docker run -d \
  --name code-interpreter-env \
  -v /宿主机/数据目录:/app/data \  # 挂载数据存储目录
  -v /宿主机/配置目录:/app/config \  # 挂载自定义配置目录(可选)
  onyxdotapp/code-interpreter-env

环境变量配置

支持通过环境变量调整运行参数,常用配置项如下:

环境变量名说明默认值可选值范围
LOG_LEVEL日志输出级别INFODEBUG, INFO, WARN, ERROR
EXEC_TIMEOUT单次代码执行超时时间(秒)300正整数
MAX_CONCURRENT最大并发执行任务数5正整数

示例:配置调试级日志及10分钟超时时间

bash
docker run -d \
  --name code-interpreter-env \
  -e LOG_LEVEL=DEBUG \
  -e EXEC_TIMEOUT=600 \
  docker.xuanyuan.run/onyxdotapp/code-interpreter-env

Docker Compose 部署示例

适用于多容器协同场景的配置文件:

yaml
version: '3.8'
services:
  code-interpreter:
    image: docker.xuanyuan.run/onyxdotapp/code-interpreter-env
    container_name: code-interpreter-env
    restart: unless-stopped
    environment:
      - LOG_LEVEL=INFO
      - EXEC_TIMEOUT=300
      - MAX_CONCURRENT=3
    volumes:
      - ./data:/app/data
    resources:
      limits:
        cpus: '1'
        memory: 1G

容器状态管理

  • 查看运行日志:docker logs -f code-interpreter-env
  • 停止容器:docker stop code-interpreter-env
  • 重启容器:docker restart code-interpreter-env
  • 删除容器:docker rm -f code-interpreter-env

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 python-executor-sci 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/onyxdotapp/python-executor-sci:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull onyxdotapp/python-executor-sci:<标签>

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