
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
AudioQnA镜像提供音频问答网关服务,集成自动语音识别(ASR)、生成式语言模型(LLM)和文本转语音(TTS)三大核心组件,实现从音频输入到语音输出的端到端问答流程,支持Intel Xeon、Gaudi及AMD EPYC、ROCm等多种硬件平台部署。
| 部署方式 | LLM引擎 | LLM模型 | 硬件平台 |
|---|---|---|---|
| Docker Compose | vLLM、TGI | meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct | Intel Gaudi |
| Docker Compose | vLLM、TGI、GPT-SoVITS | meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct | Intel Xeon |
| Docker Compose | vLLM、TGI | Intel/neural-chat-7b-v3-3 | AMD ROCm |
yamlversion: '3.8' services: audioqna-gateway: image: opea/audioqna ports: ["8080:8080"] environment: - ASR_SERVICE=http://asr:5000 - LLM_SERVICE=http://llm:5001 - TTS_SERVICE=http://tts:5002 asr: image: opea/whisper-asr ports: ["5000:5000"] llm: image: opea/llama3-llm ports: ["5001:5001"] tts: image: opea/speecht5-tts ports: ["5002:5002"]
运行命令:docker-compose up -d
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务