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opendronemap/clusterodm Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

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clusterodm
opendronemap/clusterodm
opendronemap
ClusterODM是一个反向代理、负载均衡器和任务跟踪器,具备可选云自动扩展功能,用于管理NodeODM API兼容节点,可将多个NodeODM节点链接至单一网络地址,智能分配任务并根据需求自动扩缩容云资源。
6 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:opendronemap仓库类型:镜像最近更新:8 个月前
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ClusterODM

镜像概述和主要用途

ClusterODM是一款为NodeODM API兼容节点设计的反向代理、负载均衡器和任务跟踪器,具备可选的云自动扩展能力。它能将多个NodeODM节点整合到单一网络地址下,实现任务的智能分配(考虑最大图像数、队列大小和插槽可用性等因素),并支持通过主流云服务提供商(DigitalOcean、Hetzner、Scaleway、AWS)自动扩缩容节点。该工具已在WebODM Lightning Network上经过实战检验,可可靠处理数千个数据集。

!image

核心功能和特性

  • 反向代理:将所有Web请求转发至集群中的NodeODM节点,提供单一访问入口
  • 智能负载均衡:基于节点负载(队列大小、可用插槽、最大图像处理能力)分配任务
  • 任务跟踪:监控所有节点上的任务状态和进度
  • 云自动扩展:根据任务需求自动启动/关闭云节点(支持DigitalOcean、Hetzner、Scaleway、AWS)
  • Web UI兼容:通过3000端口提供与NodeODM一致的用户界面
  • 节点状态监控:通过***端口查看集群节点状态和健康状况
  • CLI节点管理:通过telnet连接8080端口执行节点添加、列出、锁定等操作
  • 高可靠性:在WebODM Lightning Network上经过长期实战验证,稳定处理大量数据

使用场景和适用范围

  • 需要扩展NodeODM处理能力,通过多节点分担任务负载的场景
  • 管理多个分布式NodeODM节点,实现集中式任务分配与监控
  • 按需使用云资源以降低成本(仅在任务需求时启动云节点)
  • 企业或个人处理大量无人机影像数据,需要可靠的分布式处理方案
  • 希望通过单一界面统一管理多个NodeODM节点的用户

详细使用方法和配置说明

安装方式

ClusterODM支持多种安装方式:

1. NodeJS源码安装

需先安装NodeJS:

bash
git clone [***]
cd ClusterODM
npm install
2. Docker安装(推荐)

直接使用官方Docker镜像:

bash
docker pull opendronemap/clusterodm
3. Windows捆绑包

从发布页面下载最新clusterodm-windows-x64.zip,解压后运行:

bash
clusterodm.exe
基本使用方法
参数说明

通过node index.js --help或Docker运行时添加--help查看所有参数选项。

启动命令

源码启动

bash
node index.js [参数]

Docker启动

bash
docker run --rm -ti -p 3000:3000 -p 8080:8080 opendronemap/clusterodm [参数]
  • -p 3000:3000:映射Web UI端口(NodeODM兼容界面)
  • -p 8080:8080:映射CLI管理端口(节点管理)
节点管理(CLI)

通过telnet连接8080端口管理节点:

bash
telnet localhost 8080

常用命令:

  • HELP:查看命令帮助
  • NODE ADD <主机> <端口>:添加NodeODM节点
  • NODE LIST:列出所有节点及其状态
  • NODE LOCK <节点ID>:锁定节点(不分配新任务)
  • NODE UNLOCK <节点ID>:解锁节点

示例:添加并锁定本地NodeODM节点

> NODE ADD localhost 3001
> NODE LOCK 1
> NODE LIST
1) localhost:3001 [online] [0/2] <version 1.5.1> [L]
访问界面
  • Web UI:http://localhost:3000(与NodeODM界面一致)
  • 节点状态监控:http://localhost:***(集群状态页面)
自动扩展配置

ClusterODM可根据任务需求自动扩缩容云节点,配置步骤如下:

前提条件
  • 安装docker-machine
  • 准备S3兼容存储桶(用于存储处理结果)
  • 创建云平台配置文件(参考各平台配置文档)
启动自动扩展
bash
# 源码启动
node index.js --asr configuration.json

# Docker启动(需挂载配置文件和docker-machine目录)
docker run --rm -ti -p 3000:3000 -p 8080:8080 \
  -v $(pwd)/configuration.json:/configuration.json \
  -v ~/.docker/machine:/root/.docker/machine \
  opendronemap/clusterodm --asr /configuration.json
配置参考节点

自动扩展需至少添加一个"参考节点"(用于UI转发和选项验证),建议添加本地NodeODM并锁定:

bash
telnet localhost 8080
> NODE ADD localhost 3001  # 添加本地NodeODM节点(需先启动NodeODM)
> NODE LOCK 1              # 锁定节点,避免任务分配到该节点
> NODE LIST                # 确认节点状态
1) localhost:3001 [online] [0/2] <version 1.5.1> [L]
Docker Compose部署示例

使用docker-compose快速部署ClusterODM和NodeODM(含参考节点):

yaml
# docker-compose.yml
version: '3'
services:
  clusterodm:
    image: opendronemap/clusterodm
    ports:
      - "3000:3000"   # Web UI端口
      - "8080:8080"   # CLI管理端口
      - "***:***" # 节点状态端口
    depends_on:
      - nodeodm
  nodeodm:
    image: opendronemap/nodeodm
    ports:
      - "3001:3000"   # NodeODM端口

启动命令:

bash
docker-compose up

路线图

ClusterODM有多个增强功能计划,详情参见GitHub issues。欢迎通过OpenDroneMap社区论坛参与贡献或获取帮助。

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ODM是一个开源命令行工具包,用于处理无人机航拍图像,可将普通非量测图像转换为三维地理数据,如点云、数字表面模型、正射影像等,适用于地理信息生成与分析场景。
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