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opendronemap/odm Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

odm
opendronemap/odm
自动构建
opendronemap
ODM是一个开源命令行工具包,用于处理无人机航拍图像,可将普通非量测图像转换为三维地理数据,如点云、数字表面模型、正射影像等,适用于地理信息生成与分析场景。
34 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:opendronemap仓库类型:镜像
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ODM 镜像文档

!ODM Logo

镜像概述和主要用途

ODM(OpenDroneMap)是一个开源命令行工具包,专注于处理无人机航拍图像。无人机通常搭载简单的傻瓜相机,其拍摄的图像虽视角独特,但本质上属于非量测图像。ODM能够将这些普通图像转化为三维地理数据,可与其他地理数据集结合使用,实现从影像到地理空间信息的转化。若需图形用户界面,可搭配WebODM使用。

!点云示例

简言之,ODM是一套将民用无人机原始影像处理为多种有用产品的工具链,可生成的产品包括:

  • 点云
  • 数字表面模型(DSM)
  • 带纹理的数字表面模型
  • 正射影像
  • 分类点云(即将推出)
  • 数字高程模型(DEM)等

ODM集成了Michael Waechter、Nils Moehrle和Michael Goesele的最新3D重建技术,相关研究成果参见论文。详细文档可参考快速入门及官方文档。

核心功能和特性

  • 多类型地理数据生成:支持输出点云、数字表面模型、正射影像等多种三维地理数据产品
  • 先进重建技术:集成当前最先进的3D重建算法,确保数据精度与质量
  • 开源免费:完全开源的命令行工具,支持自定义扩展与二次开发
  • 跨平台支持:通过Docker实现全平台运行,包括Linux、macOS和Windows
  • 灵活配置:支持通过命令行参数或配置文件自定义处理流程与参数

使用场景和适用范围

ODM适用于需要将无人机影像转化为地理空间数据的各类场景,包括但不限于:

  • 测绘与制图:生成正射影像用于地图更新与制作
  • 工程建设:通过三维模型进行施工规划、进度监控与竣工测量
  • 农业监测:利用正射影像评估作物生长状况、计算植被覆盖度
  • 环境管理:通过数字表面模型分析地形变化、监测水土流失
  • 科研调查:获取研究区域高精度三维地理数据,支持地质、生态等领域研究

详细使用方法和配置说明

Docker快速启动(所有平台)

使用Docker是运行ODM的最简单方式。首先需安装Docker(参考Docker Ubuntu安装教程,macOS和Windows用户可参考Docker官方文档)。安装完成后,执行以下命令运行预构建镜像,处理当前目录images文件夹中的影像(可修改路径,详细说明见项目wiki):

bash
docker run -it --rm \
    -v "$(pwd)/images:/code/images" \
    -v "$(pwd)/odm_orthophoto:/code/odm_orthophoto" \
    -v "$(pwd)/odm_texturing:/code/odm_texturing" \
    opendronemap/opendronemap
Docker构建与高级配置
构建自定义镜像

如需从源码构建镜像,执行:

bash
docker build -t my_odm_image --no-cache .

若需减小镜像体积,可使用--squash参数(需启用Docker实验性功能):

bash
docker build --squash -t my_odm_image .

启用实验性功能:编辑/etc/docker/daemon.json文件,添加:

json
{
    "experimental": true
}

然后重启Docker服务:

bash
sudo service docker restart
挂载输出目录

默认情况下,处理结果保存在容器内。通过-v参数挂载本地目录可持久化保存结果。如需获取所有中间输出,使用:

bash
docker run -it --rm \
    -v "$(pwd)/images:/code/images" \
    -v "$(pwd)/odm_georeferencing:/code/odm_georeferencing" \
    -v "$(pwd)/odm_meshing:/code/odm_meshing" \
    -v "$(pwd)/odm_orthophoto:/code/odm_orthophoto" \
    -v "$(pwd)/odm_texturing:/code/odm_texturing" \
    -v "$(pwd)/opensfm:/code/opensfm" \
    -v "$(pwd)/smvs:/code/smvs" \
    opendronemap/opendronemap
传递自定义参数

可直接在docker run命令后附加run.py脚本参数,例如调整影像分辨率和CCD尺寸:

bash
docker run -it --rm \
    -v "$(pwd)/images:/code/images" \
    -v "$(pwd)/odm_orthophoto:/code/odm_orthophoto" \
    -v "$(pwd)/odm_texturing:/code/odm_texturing" \
    opendronemap/opendronemap --resize-to 1800 --force-ccd 6.16
使用自定义配置文件

通过挂载本地settings.yaml文件传递配置:

bash
docker run -it --rm \
    -v "$(pwd)/images:/code/images" \
    -v "$(pwd)/odm_orthophoto:/code/odm_orthophoto" \
    -v "$(pwd)/odm_texturing:/code/odm_texturing" \
    -v "$(pwd)/settings.yaml:/code/settings.yaml" \
    opendronemap/opendronemap
结果查看

处理完成后,结果文件按以下结构组织:

|-- images/                  # 原始影像
|-- images_resize/           # 调整尺寸后的影像
|-- opensfm/                 # OpenSfM处理结果
|   |-- depthmaps/
|       |-- merged.ply       # 非地理参考稠密点云
|-- odm_meshing/
|   |-- odm_mesh.ply         # 三维网格模型
|-- odm_texturing/
|   |-- odm_textured_model_geo.obj  # 地理参考带纹理模型
|-- odm_georeferencing/
|   |-- odm_georeferenced_model.ply # 地理参考点云
|-- odm_orthophoto/
    |-- odm_orthophoto.tif   # 正射影像(GeoTIFF格式)
  • 三维模型与点云:.obj和.ply文件可使用MeshLab查看
  • 正射影像:.tif文件可使用QGIS等GIS软件打开

!带纹理模型示例

!正射影像示例

其他信息

  • 图形界面:WebODM项目提供ODM的Web界面与API,详见WebODM仓库
  • 视频支持:实验性功能,可通过ORB_SLAM从视频生成带纹理网格(仅支持Ubuntu 14.04及X11环境),详见项目wiki
  • 文档资源:完整文档请访问docs.opendronemap.org或项目wiki
  • 开发者社区:通过Gitter参与讨论,提交PR请确保代码简洁并提供测试结果
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NodeODM的自动化构建镜像,用于简化NodeODM的部署与使用
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ClusterODM是一个反向代理、负载均衡器和任务跟踪器,具备可选云自动扩展功能,用于管理NodeODM API兼容节点,可将多个NodeODM节点链接至单一网络地址,智能分配任务并根据需求自动扩缩容云资源。
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