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diskann Docker镜像是基于openEuler的官方镜像，提供可扩展、准确且经济高效的近似最近邻搜索算法套件，用于大规模向量搜索，支持实时变更和简单过滤，包含构建、搜索和基准测试索引的命令行工具。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：openeuler仓库类型：镜像最近更新：2 个月前

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只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

diskann | openEuler 镜像文档

镜像概述和主要用途

diskann Docker镜像是官方提供的基于openEuler的镜像，包含DiskANN套件——一套可扩展、准确且经济高效的近似最近邻搜索算法，适用于大规模向量搜索，支持实时变更和简单过滤。该代码基于Microsoft的DiskANN思想，提供构建、搜索和基准测试近似最近邻索引的命令行工具。

维护者：openEuler CloudNative SIG
获取帮助：openEuler CloudNative SIG、openEuler

核心功能和特性

大规模向量搜索：支持对大型向量数据集进行高效的近似最近邻搜索
实时变更支持：允许实时更新向量数据
简单过滤：支持基本的数据过滤功能
多工具集：包含多种命令行工具，用于基准测试、数据生成、索引构建等
跨架构支持：支持amd64和arm64架构

支持的标签及对应Dockerfile链接

每个diskann Docker镜像的标签由diskann版本和基础镜像版本组成，详情如下：

标签	当前版本	架构
https://gitee.com/openeuler/openeuler-docker-images/blob/master/AI/diskann/0.52.0/24.03-lts-sp3/Dockerfile	diskann 0.52.0 基于 openEuler 24.03-lts-sp3	amd64, arm64

使用场景和适用范围

适用于需要高效处理大规模向量数据检索的场景，包括但不限于：

AI和机器学习中的向量检索任务
大规模数据集的近似最近邻搜索应用
向量索引性能基准测试
向量数据预处理和分析

使用方法和配置说明

该镜像提供DiskANN命令行工具，用于构建、搜索和基准测试近似最近邻索引。

运行DiskANN基准测试

shell
docker run docker.xuanyuan.run/openeuler/diskann:0.52.0-oe2403sp3 diskann-benchmark --help

可用工具

镜像中包含以下命令行工具：

diskann-benchmark — 主要的基准测试和搜索工具
compute_groundtruth — 计算用于准确性评估的基准真值
compute_multivec_groundtruth — 为多向量数据集计算基准真值
gen_associated_data_from_range — 从指定范围生成关联数据
generate_minmax — 生成minmax量化表
generate_pq — 生成乘积量化表
generate_synthetic_labels — 生成合成标签数据
random_data_generator — 生成随机向量数据集
relative_contrast — 计算数据集的相对对比度
subsample_bin — 对二进制向量文件进行子采样

运行特定工具

shell
docker run docker.xuanyuan.run/openeuler/diskann:0.52.0-oe2403sp3 <工具名称> --help

问题与反馈

如有任何问题或需要使用特定功能，请在openeuler-docker-images提交issue或拉取请求。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 diskann 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/openeuler/diskann:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull openeuler/diskann:<标签>

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