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openeuler/iceberg

openeuler

基于openEuler构建的官方Iceberg Docker镜像,提供高性能分析表格式,支持Spark、Trino、Flink等引擎安全协作,内置预编译JAR包与源代码,开箱即用,适用于大数据分析、Iceberg开发及应用构建场景。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:openeuler仓库类型:镜像最近更新:8 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Iceberg Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

官方Iceberg Docker镜像,由openEuler CloudNative SIG维护,基于openEuler构建。Apache Iceberg是一种高性能的海量分析表格式,为大数据带来SQL表的可靠性和简洁性,同时支持Spark、Trino、Flink、Presto、Hive和Impala等引擎安全地同时操作同一表。该镜像可免费使用,无每用户速率限制。

核心功能和特性

  • 基于openEuler构建,稳定可靠且资源占用低
  • 内置Iceberg源代码和预编译JAR包,位于/opt/iceberg,开箱即用
  • 无需额外配置JDK、Gradle或依赖项,简化开发环境搭建
  • 支持多引擎协作,确保Spark、Trino等工具安全操作同一表
  • 提供灵活的容器挂载选项,支持本地项目、配置及数据持久化
  • 支持源代码修改与重新构建,便于Iceberg本身的开发与定制

支持的标签及对应Dockerfile链接

每个Iceberg Docker镜像的标签由Iceberg版本和基础镜像版本组成,详情如下:

标签当前版本架构
1.10.1-oe2403sp3Apache Iceberg 1.10.1 基于 openEuler 24.03-LTS-SP3amd64, arm64

使用场景和适用范围

  • Iceberg内核开发:修改源代码并在容器内重新构建,验证功能迭代
  • 派生镜像构建:以该镜像为基础,叠加Spark、Flink等组件构建集成环境
  • Iceberg应用开发:编写依赖Iceberg API的Java/Scala程序,直接使用预编译JAR
  • 学习与测试:阅读源代码、调试代码逻辑或运行基准测试对比性能

使用方法和配置说明

拉取镜像

从Docker仓库拉取指定标签的openeuler/iceberg镜像:

bash
docker pull openeuler/iceberg:{Tag}

替换{Tag}为支持的标签,例如1.10.1-oe2403sp3

以交互模式启动容器

启动一个交互式容器,自动进入shell环境:

bash
docker run -it --name my-iceberg openeuler/iceberg:{Tag}

容器内/opt/iceberg目录包含完整的Iceberg源代码和编译产物,可直接使用。

容器启动选项

选项描述
-v /path/to/project:/workspace挂载本地项目目录到容器内,便于代码共享
-v /path/to/config:/opt/iceberg/conf挂载本地配置目录,覆盖默认Iceberg配置
-v icebergData:/var/lib/iceberg使用Docker卷icebergData持久化数据,避免容器删除后数据丢失

查看容器日志

实时查看容器运行日志:

bash
docker logs -f my-iceberg

进入运行中的容器

对已启动的容器开启新的交互shell:

bash
docker exec -it my-iceberg /bin/bash

开发Iceberg内核

在容器内修改源代码并重新构建:

bash
docker exec -it my-iceberg bash
cd /opt/iceberg
# 修改源代码...
./gradlew build -x test -x integrationTest  # 跳过测试加速构建

构建派生镜像

以当前镜像为基础,叠加其他大数据组件(如Spark):

dockerfile
FROM openeuler/iceberg:1.10.1-oe2403sp3
RUN yum install -y wget && \
    wget https://archive.apache.org/dist/spark/spark-3.5.0/spark-3.5.0-bin-hadoop3.tgz && \
    tar -xzf spark-3.5.0-bin-hadoop3.tgz -C /opt/

开发基于Iceberg的应用

使用容器内预编译JAR开发Java应用:

bash
docker exec -it my-iceberg bash
# 编写Java代码
echo 'public class MyIcebergApp { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello Iceberg!"); } }' > MyIcebergApp.java
# 编译(依赖Iceberg核心JAR)
javac -cp "/opt/iceberg/core/build/libs/*" MyIcebergApp.java
# 运行
java -cp ".:/opt/iceberg/core/build/libs/*" MyIcebergApp

问题与反馈

如有功能需求或问题,请在openeuler-docker-images提交issue或pull request。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 iceberg 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/openeuler/iceberg:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull openeuler/iceberg:<标签>

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