tabulario/iceberg-rest
tabulario
用于实验和测试Iceberg RESTCatalog实现的示例REST服务器镜像，提供轻量级服务端实现，可基于现有目录实现进行部署。
2 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：tabulario仓库类型：镜像最近更新：1 年前
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https://xuanyuan.cloud/agents.md
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Iceberg REST Catalog 镜像文档
概述
该镜像提供轻量级服务器，用于暴露基于现有目录实现的Iceberg RESTCatalog服务端功能。
注意：这是一个参考实现，适用于实验或构建自定义实现。
https://github.com/tabular-io/iceberg-rest-image
核心功能与特性
- 提供Iceberg RESTCatalog服务端实现
- 支持多种后端目录配置（默认JdbcCatalog、AWS Glue Catalog等）
- 轻量级部署，易于快速启动和测试
- 可通过环境变量灵活配置目录实现
使用场景
- Iceberg RESTCatalog功能实验与测试
- 开发环境中快速搭建RESTCatalog服务
- 构建自定义Iceberg目录服务的基础参考实现
示例配置
默认配置（内存JdbcBackend）
默认运行容器将在8181端口暴露REST服务器，后端使用Iceberg JdbcCatalog实现与sqlite数据库。
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/tabulario/iceberg-rest:latest docker run -p 8181:8181 docker.xuanyuan.run/tabulario/iceberg-rest:latest
Glue配置
通过环境变量配置AWS Glue Catalog作为后端：
bashdocker run \ -e AWS_REGION=us-west-2 \ -e AWS_ACCESS_KEY_ID=<key_id> \ -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<access_key> \ -e CATALOG_CATALOG__IMPL=org.apache.iceberg.aws.glue.GlueCatalog \ -p 8181:8181 \ docker.xuanyuan.run/tabulario/iceberg-rest:0.1.0
连接计算引擎
Spark配置
依赖：https://iceberg.apache.org/docs/latest/getting-started/#using-iceberg-in-spark-3
在Spark配置中添加以下参数以连接REST Catalog：
properties# REST环境配置 spark.sql.catalog.rest org.apache.iceberg.spark.SparkCatalog spark.sql.catalog.rest.catalog-impl org.apache.iceberg.rest.RESTCatalog spark.sql.catalog.rest.uri [***]
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
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docker pull docker.xuanyuan.run/tabulario/iceberg-rest:<标签>
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docker pull tabulario/iceberg-rest:<标签>
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Linux服务器
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