openeuler/livy

Livy Docker镜像文档

镜像概述

本镜像为官方Livy Docker镜像，基于openEuler构建，由openEuler CloudNative SIG维护。Livy是一款快速、可扩展的SQL查询引擎，专为现代数据分析设计，可免费使用且无用户速率限制。

核心功能与特性

• 高效查询：提供快速的SQL查询能力，支持大规模数据处理
• 可扩展性：具备良好的横向扩展能力，适应不同规模的数据分析需求
• 兼容性：基于openEuler系统构建，兼容主流数据分析生态
• 易用配置：支持通过配置文件自定义服务参数

支持的标签及对应Dockerfile链接

每个Livy Docker镜像标签由Livy版本和基础镜像版本组成，具体如下：

使用场景

• 大数据分析平台的SQL查询服务部署
• 与Spark集成的分布式数据处理
• 需要快速构建数据分析环境的场景
• 多架构环境下的数据分析服务部署

使用方法

1. 拉取镜像

根据需求选择对应的{Tag}标签，拉取镜像：

bash
docker pull openeuler/livy:{Tag}

2. 运行容器

在后台运行Livy容器，映射端口并挂载配置文件：

bash
docker run -d -p 8998:8998 -v /path/to/livy.conf:/opt/livy/conf/livy.conf --name livy openeuler/livy:{Tag}

参数说明：

• -p：指定端口映射（必须与livy.conf中的livy.server.port配置一致）
• -v：挂载Livy配置文件livy.conf，用于自定义服务配置

3. 测试Spark作业提交

提交简单Spark作业验证功能完整性，例如：

bash
curl -X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"kind": "spark"}' \
http://localhost:8998/sessions

若返回会话ID（如{"id":0,...}），表示Livy与Spark集成成功。

4. 检查会话状态

查询会话0的实时状态：

bash
curl http://localhost:8998/sessions/0

• 若响应中显示"state": "idle"，表示Spark会话已准备就绪
• 若返回"error"，需检查日志进行故障排除

5. 开始使用Livy

Livy服务默认在8998端口运行（可通过livy.server.port配置修改）。使用示例和API文档：

• REST API
• Programmatic API
• 使用示例

问题反馈

如有疑问或需使用特殊功能，请在openeuler-docker-images提交issue或pull request。

参考信息

• 维护者：openEuler CloudNative SIG
• 帮助支持：openEuler CloudNative SIG、openEuler社区
• Livy官网：[***]