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tobilg/livy
自动构建
tobilg
这是一个用于Livy（REST Spark Server）的Docker镜像，提供Spark作业的REST API接口，支持提交和管理Spark批处理任务与交互式会话，简化与Spark集群的交互流程。
1 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：tobilg仓库类型：镜像最近更新：9 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
docker-livy
这是一个用于https://github.com/cloudera/livy%E7%9A%84Docker%E9%95%9C%E5%83%8F%E3%80%82Livy%E9%80%9A%E8%BF%87REST API实现与Spark集群的交互，帮助用户便捷提交、监控和管理Spark作业。
核心功能
- 提供REST API接口，支持Spark批处理作业和交互式会话的创建与管理
- 支持作业状态监控、日志查询及资源管理
- 兼容主流Spark版本，可与现有Spark集群无缝集成
使用场景
- 数据工程师通过HTTP请求自动化提交Spark批处理任务
- 应用开发中嵌入Spark数据处理能力，无需直接操作Spark集群
- 教学或测试环境中快速搭建Spark交互环境
配置说明
镜像默认暴露Livy服务端口8998，需将主机端口映射至此端口以访问服务。更多配置细节请参考https://github.com/cloudera/livy#rest-api%E3%80%82
部署示例
Docker Run命令
bashdocker run -p 8998:8998 -d tobilg/livy
执行后可通过http://localhost:8998访问Livy的REST API接口。
===END===
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull tobilg/livy:<标签>
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"