如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
当前memtester Docker镜像基于openEuler构建,该仓库可免费使用且无每用户速率限制。memtester是一款高效的用户空间工具,用于对内存子系统进行压力测试。更多信息请参见memtester官网。
memtester Docker镜像的标签由memtester版本和基础镜像版本组成,详情如下:
| 标签 | 当前版本 | 架构 |
|---|---|---|
| 4.7.1-oe2403sp1 | memtester 4.7.1 基于 openEuler 24.03-LTS-SP1 | amd64, arm64 |
用户可根据需求选择对应的{Tag}。
从Docker拉取openeuler/memtester镜像:
bashdocker pull openeuler/memtester:{Tag}
bashmemtester <memory_size> <iterations>
执行以下命令测试100MB内存,完成1次完整测试:
bashmemtester 100M 1
预期输出:
...... Loop 1/1: Stuck Address : ok Random Value : ok Compare XOR : ok Compare SUB : ok Compare MUL : ok Compare DIV : ok Compare OR : ok Compare AND : ok Sequential Increment: ok Solid Bits : ok Block Sequential : ok Checkerboard : ok Bit Spread : ok Bit Flip : ok Walking Ones : ok Walking Zeroes : ok 8-bit Writes : ok 16-bit Writes : ok Done.
如有任何问题或需使用特殊功能,请在openeuler-docker-images提交issue或pull request。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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