
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为官方MooseFS Docker镜像,基于openEuler操作系统构建,由openEuler CloudNative SIG维护。MooseFS是一款PB级开源网络分布式文件系统,具有易部署维护、高可靠性、容错能力强、高性能、易扩展性及POSIX兼容等特点,适用于大规模数据存储与分布式文件管理场景。
MooseFS Docker镜像标签由MooseFS版本和基础镜像版本组成,具体信息如下:
| 标签 | 当前版本信息 | 支持架构 |
|---|---|---|
| 4.57.5-oe2403sp1 | MooseFS 4.57.5 基于 openEuler 24.03-LTS-SP1 | amd64, arm64 |
| 4.58.0-oe2403sp2 | MooseFS 4.58.0 基于 openEuler 24.03-LTS-SP2 | amd64, arm64 |
根据需求选择对应的{Tag}标签拉取镜像:
bashdocker pull openeuler/moosefs:{Tag}
可通过交互式shell启动容器以使用MooseFS:
bashdocker run -it --rm openeuler/moosefs:{Tag} bash
创建MFS配置目录
bashmkdir -p /etc/mfs
创建mfsmaster.cfg配置文件
创建/etc/mfs/mfsmaster.cfg文件,内容如下:
DATA_PATH = /var/lib/mfs EXPORTS_FILENAME = /etc/mfs/mfsexports.cfg WORKING_USER = root WORKING_GROUP = root
创建mfsexports.cfg配置文件
创建/etc/mfs/mfsexports.cfg文件,内容如下:
* / rw,alldirs,maproot=0
创建可选空文件
对于单节点测试,以下文件可创建为空文件,用于机架/主机映射和高级拓扑放置:
/etc/mfs/mfstopology.cfg/etc/mfs/mfsipmap.cfg在数据路径(/var/lib/mfs)中初始化元数据:
bashmkdir -p /var/lib/mfs cd /var/lib/mfs echo -e "MFSM NEWMETADATA 1\nEMPTY METADATA FILE" > metadata.mfs.empty
此操作创建首次启动所需的空元数据文件。
bash/moosefs/mfsmaster/mfsmaster start
如遇问题或需使用特殊功能,请在openeuler-docker-images仓库提交issue或pull request。获取帮助可联系openEuler CloudNative SIG或openEuler社区。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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