
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为官方Netty Docker镜像,基于openEuler构建,由openEuler CloudNative SIG维护。Netty是一个异步事件驱动的网络应用框架,旨在快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。该仓库可免费使用,且无用户速率限制。
获取帮助:openEuler CloudNative SIG、openEuler社区
每个netty镜像标签由Netty版本和基础镜像版本组成,具体如下:
| 标签 | 当前版本 | 支持架构 |
|---|---|---|
| 4.2.9-oe2403sp2 | Netty 4.2.9 基于 openEuler 24.03-LTS-SP2 | amd64, arm64 |
| 4.2.1-oe2403sp1 | Netty 4.2.1 基于 openEuler 24.03-LTS-SP1 | amd64, arm64 |
| 4.2.4-oe2403sp2 | Netty 4.2.4 基于 openEuler 24.03-LTS-SP2 | amd64, arm64 |
| 4.2.5-oe2403sp2 | Netty 4.2.5 基于 openEuler 24.03-LTS-SP2 | amd64, arm64 |
根据需求选择对应的{Tag},拉取镜像:
bashdocker pull openeuler/netty:{Tag}
Maven:
xml<dependency> <groupId>io.netty</groupId> <artifactId>netty-all</artifactId> <version>${NETTY_VERSION}</version> </dependency>
Gradle:
groovyimplementation 'io.netty:netty-all:${NETTY_VERSION}'
EchoServer.java:
javapublic class EchoServer { private final int port; public EchoServer(int port) { this.port = port; } public void start() throws Exception { EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(); EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup(); try { ServerBootstrap b = new ServerBootstrap(); b.group(bossGroup, workerGroup) .channel(NioServerSocketChannel.class) .childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() { @Override public void initChannel(SocketChannel ch) { ch.pipeline().addLast(new EchoServerHandler()); } }); ChannelFuture f = b.bind(port).sync(); f.channel().closeFuture().sync(); } finally { bossGroup.shutdownGracefully(); workerGroup.shutdownGracefully(); } } public static void main(String[] args) throws Exception { new EchoServer(8080).start(); } }
EchoServerHandler.java:
javapublic class EchoServerHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter { @Override public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) { ctx.write(msg); } @Override public void channelReadComplete(ChannelHandlerContext ctx) { ctx.flush(); } @Override public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) { cause.printStackTrace(); ctx.close(); } }
直接运行EchoServer类的main方法启动服务器。通过以下命令测试:
bashtelnet localhost 8080
输入任意内容,服务器将返回相同的内容(回声功能)。
如有任何问题或需使用特定功能,请在openeuler-docker-images提交issue或pull request。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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