
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
当前rapidjson Docker镜像基于https://repo.openeuler.org/构建,该仓库可免费使用且无单用户速率限制。
RapidJSON是C++的JSON解析与生成库,灵感来源于RapidXml,核心特点如下:
strlen()媲美,可选支持SSE2/SSE4.2硬件加速。镜像标签由rapidjson版本和基础镜像版本组成:
| 标签 | 当前版本 | 架构 |
|---|---|---|
| 1.1.0-oe2403sp4 | rapidjson 1.1.0 基于 openEuler 24.03-LTS-SP4 | amd64、arm64 |
根据需求替换{Tag}为具体标签。
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/openeuler/rapidjson:{Tag}
启动带shell的容器,用于开发调试:
bashdocker run -it --rm docker.xuanyuan.run/openeuler/rapidjson:{Tag} bash
以下为解析并修改JSON的简单示例: test.cpp
cpp#include "rapidjson/document.h" #include "rapidjson/writer.h" #include "rapidjson/stringbuffer.h" #include <iostream> using namespace rapidjson; int main() { const char* json = "{\"project\":\"rapidjson\",\"stars\":10}"; Document d; d.Parse(json); // 修改DOM中的stars值 Value& s = d["stars"]; s.SetInt(s.GetInt() + 1); // 序列化DOM为JSON字符串 StringBuffer buffer; Writer<StringBuffer> writer(buffer); d.Accept(writer); std::cout << buffer.GetString() << std::endl; return 0; }
bashg++ -std=c++11 test.cpp -o test ./test
预期输出:{"project":"rapidjson","stars":11}
docker logs <container_id>docker exec -it <container_id> bash若有疑问或功能需求,请在openeuler-docker-images仓库提交issue或PR。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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