
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是openEuler官方提供的Reed-Solomon Docker镜像,基于openEuler操作系统构建,由openEuler CloudNative SIG维护。镜像包含纯Go实现的高性能Reed-Solomon纠删码库,用于数据的错误纠正与恢复,助力分布式存储系统实现数据持久化。
根据需求选择对应的Tag(如1.14.1-oe2403sp3):
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/openeuler/reedsolomon:{Tag}
将文件拆分为4个数据分片和2个校验分片:
bashdocker run --rm -v $(pwd):/data docker.xuanyuan.run/openeuler/reedsolomon:{Tag} \ simple-encoder -data 4 -par 2 /data/myfile.dat
生成的分片文件为myfile.dat.0至myfile.dat.5。
bashdocker run --rm -v $(pwd):/data docker.xuanyuan.run/openeuler/reedsolomon:{Tag} \ simple-decoder -data 4 -par 2 /data/myfile.dat
bashdocker run --rm -v $(pwd):/data docker.xuanyuan.run/openeuler/reedsolomon:{Tag} \ stream-encoder -data 4 -par 2 /data/myfile.dat
| 工具名称 | 描述 |
|---|---|
| simple-encoder | 将文件编码为N个数据分片+M个校验分片 |
| simple-decoder | 从分片重建原始文件 |
| stream-encoder | 基于流的分片编码器 |
| stream-decoder | 基于流的分片解码器 |
若有疑问或需要特殊功能,请在openeuler-docker-images提交issue或PR。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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