
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
openeuler/taskflow是Taskflow的官方Docker镜像,基于openEuler系统构建,由openEuler CloudNative SIG维护。该镜像免费使用且无用户速率限制,Taskflow是通用任务并行编程系统,可帮助开发者快速编写高性能任务并行程序,相比现有库更高效、代码更简洁、集成更便捷,且为header-only库无需复杂安装。
镜像标签由Taskflow版本和基础镜像版本组成,当前支持的标签及对应信息如下:
| 标签 | 当前版本 | 支持架构 |
|---|---|---|
| 4.1.0-oe2403sp4 | Taskflow 4.1.0 + openEuler 24.03-LTS-SP4 | amd64、arm64 |
根据需求选择对应的{Tag},执行以下命令拉取镜像:
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/openeuler/taskflow:{Tag}
simple.cpp文件,内容如下:cpp#include <taskflow/taskflow.hpp> int main(){ tf::Executor executor; tf::Taskflow taskflow; auto [A, B, C, D] = taskflow.emplace( // 创建四个任务 [] () { std::cout << "TaskA\n"; }, [] () { std::cout << "TaskB\n"; }, [] () { std::cout << "TaskC\n"; }, [] () { std::cout << "TaskD\n"; } ); A.precede(B, C); // A在B和C之前执行 D.succeed(B, C); // D在B和C之后执行 executor.run(taskflow).wait(); return 0; }
bashdocker run --rm -v $(pwd):/workspace docker.xuanyuan.run/openeuler/taskflow:{Tag} g++ -std=c++20 -O2 -pthread /workspace/simple.cpp -o /workspace/simple
bashdocker run --rm -v $(pwd):/workspace docker.xuanyuan.run/openeuler/taskflow:{Tag} /workspace/simple
bashdocker run --rm --name taskflow-test docker.xuanyuan.run/openeuler/taskflow:{Tag} /workspace/simple docker logs taskflow-test
bashdocker run -it --rm -v $(pwd):/workspace docker.xuanyuan.run/openeuler/taskflow:{Tag} bash
若有疑问或需要特殊功能,请在openeuler-docker-images提交issue或pull request。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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