如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像作为Concourse CI的资源类型,实现了与SonarQube平台的无缝集成,支持在CI/CD流水线中触发代码质量分析任务,并获取分析结果状态,帮助团队在持续集成过程中实时监控代码质量,保障交付产物的可靠性。
在Concourse流水线配置中,需定义资源类型及资源实例:
yamlresource_types: - name: sonarqube-resource type: docker-image source: repository: openg/concourse-sonarqube-resource
yamlresources: - name: sonar-analysis type: sonarqube-resource source: sonar_host_url: "https://your-sonarqube-instance.com" sonar_token: ((sonar_token)) # 从Concourse变量中获取 project_key: "your-project-key"
yamljobs: - name: run-sonar-analysis plan: - get: source-code trigger: true - put: sonar-analysis params: project_base_dir: source-code additional_args: "-Dsonar.sources=src -Dsonar.junit.reportsPath=tests/reports"
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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