
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该资源用于在Concourse CI中执行SonarQube代码质量分析,并跟踪SonarQube质量门状态。支持SonarCloud和自托管的SonarQube实例,若需实现严格质量控制,可结合concourse-sonarqube-qualitygate-task使用,当质量目标未达成时中断构建。
在Concourse CI pipeline中添加资源类型:
yamlresource_types: - name: sonar-runner type: docker-image source: repository: pjthomso/concourse-sonarqube-resource tag: latest # 建议使用特定版本标签以确保构建可重现
host_url: 必选。SonarQube实例地址(如SonarCloud为"[***]"),需以斜杠结尾。organization: SonarCloud专用,必选,指定分析所属组织。login: SonarQube用户的登录名或认证令牌,需具备执行分析权限(无需认证时留空)。password: 与login对应的密码(使用令牌时留空)。maven_settings: Maven配置,仅在扫描类型为Maven时生效。__debug: 调试开关,开启后输出详细日志(生产环境不建议启用,避免泄露敏感信息)。参数包括project_path(必选,待分析路径)、scanner_type(扫描类型)、project_key(项目键)等,支持传递额外属性(如覆盖率报告路径)。
生成两个JSON文件:
qualitygate_project_status.json: 质量门状态(格式参考SonarQube API)。ce_task_info.json: 分析任务详情(格式参考SonarQube API)。yamlresource_types: - name: sonar-runner type: docker-image source: repository: pjthomso/concourse-sonarqube-resource tag: latest resources: - name: sources type: git source: uri: https://github.com/example/example.git - name: artifact type: s3 # 省略S3配置 - name: code-analysis type: sonar-runner source: host_url: [***] login: ((sonarqube-auth-token)) project_key: com.example.my_project jobs: - name: build-and-analyze plan: - get: sources trigger: true - task: build config: platform: linux image_resource: type: docker-image source: {repository: debian, tag: 'jessie'} inputs: [name: sources] outputs: [name: sonarqube-analysis-input] run: {path: build.sh, dir: sources} - aggregate: - put: code-analysis params: project_path: sonarqube-analysis-input additional_properties: {sonar.javascript.lcov.reportPaths: coverage/lcov.info} - put: artifact - name: qualitygate plan: - aggregate: - get: artifact passed: [build-and-analyze] - get: code-analysis passed: [build-and-analyze] trigger: true - task: check-quality-gate config: platform: linux image_resource: type: docker-image source: {repository: cathive/concourse-sonarqube-qualitygate-task, tag: latest} inputs: [name: code-analysis] run: {path: /sonarqube-qualitygate-check, dir: code-analysis} - name: deploy plan: - get: artifact passed: [qualitygate]
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务