如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像为AARCH64架构设计,专门适配NVIDIA Jetson TX2设备,基于vdealer项目构建。主要用于视频设备管理和流代理功能,项目代码仓库地址:https://github.com/chrod/vdealer%E3%80%82
详细配置和构建指南请参考项目代码仓库:https://github.com/chrod/vdealer
克隆代码仓库:
bashgit clone https://github.com/chrod/vdealer.git cd vdealer
根据Jetson TX2环境构建或拉取镜像(具体步骤请参考仓库文档)
运行容器(示例):
bashdocker run --device=/dev/video0 -p 8080:8080 --name vdealer chrod/vdealer:latest
注:实际运行参数需根据具体视频设备和流配置进行调整
具体配置参数、环境变量及设备映射方式,请参考代码仓库中的详细文档,以确保适配您的视频设备和流需求。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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