
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Otomi API是Otomi平台的编程接口,而Otomi是一个专注于Kubernetes应用部署与配置的平台。该API作为Otomi平台的核心组件,提供了与平台功能交互的接口,支持对Kubernetes应用的部署、配置等操作进行程序化管理。
适用于需要通过编程方式管理Kubernetes应用部署与配置的场景,特别是在使用Otomi平台进行Kubernetes集群应用管理时,可通过该API实现自动化操作、集成第三方系统或构建自定义管理工具。
Otomi API通常通过Otomi Core进行部署,具体部署流程需参考Otomi Core的相关文档。
该API需与otomi-console配合使用,控制台通过调用API实现对Kubernetes应用的可视化管理。部署时需确保API服务地址正确配置,以便控制台能够正常连接。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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以下是 otomi/api 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: