如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
substrate-telemetry-backend是Substrate框架的遥测后端Docker镜像,集成了telemetry_core和telemetry_shard两个核心二进制文件。该镜像旨在为Substrate网络提供遥测数据的接收、处理、存储与分发能力,是构建Substrate网络监控系统的关键组件。
telemetry_core和telemetry_shard二进制文件,提供完整的遥测后端功能telemetry_shard实现遥测数据的分片管理,适应大规模网络需求Docker Run 命令
bash# 简单运行镜像(具体参数需根据实际需求调整) docker run -d \ --name substrate-telemetry-backend \ -p 8000:8000 \ paritytech/substrate-telemetry-backend
Docker Compose 配置(示例)
yamlversion: '3' services: telemetry-backend: image: paritytech/substrate-telemetry-backend container_name: substrate-telemetry-backend ports: - "8000:8000" restart: unless-stopped # 如需持久化数据或自定义配置,可添加volume挂载 # volumes: # - ./config:/app/config # - ./data:/app/data
镜像的完整配置参数(如环境变量、端口映射、数据持久化等)请参考官方文档:
https://github.com/***/substrate-telemetry/blob/master/README.md
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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