
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Anemometer-backend是Anemometer服务的后端组件。若需查看可视化结果,需安装前端Web服务器,具体可参考:https://github.com/pdffillerdocker/anemometer-front%E3%80%82
该镜像主要用于:
该镜像通过调度器在ECS或FARGATE容器上启动运行。
注意:RDS实例必须包含两个标签:Anemometer=true和Env=ENV_NAMES_LIST环境变量的值。
适用于需要监控和分析AWS RDS实例慢查询日志的场景,通过调度器在ECS或FARGATE环境中定期运行,实现慢日志的自动化收集、分析和结果展示。
| 名称 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| ANEMOMETER_MYSQL_HOST | 存储慢日志的数据库主机名 | |
| ANEMOMETER_MYSQL_USER | 主数据库用户的用户名 | |
| ANEMOMETER_MYSQL_PASSWORD | 主数据库用户的密码 | |
| ANEMOMETER_MYSQL_PORT | 数据库接受连接的端口 | |
| ANEMOMETER_MYSQL_DB | 数据库名称 | slow_query_log |
| S3_BUCKET | 存储慢日志源文件的bucket名称 | |
| SERVICE_NAME | 服务名称 | |
| REGION | 区域名称 | |
| COLLECTSLOWLOGSROLE | 允许从RDS收集慢日志的角色名称 | |
| LISTACCOUNTIDSROLE | 允许从组织账户列出accountIDs的角色名称 | |
| ENV_NAMES_LIST | Env标签的值 | |
| DEBUGLEVEL | 控制脚本信息输出级别,0仅显示错误信息,1显示所有信息 | 0 |
| 名称 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| STSEXTERNALIDs | sts-external-id选项的值 |
警告:不要修改ANEMOMETER_MYSQL_DB的值。
bash$ docker run -d -e DEBUGLEVEL="1" pdffiller/anemometer-backend:tag
pdffillerdocker/anemometer-backend基于https://github.com/pdffillerdocker/anemometer-backend/blob/master/LICENSE%E6%8E%88%E6%9D%83%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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