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phenompeople
自动构建
Neo4j是一个高度可扩展、健壮的原生图数据库。
1 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：phenompeople仓库类型：镜像最近更新：4 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可：
请先阅读并遵守：https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Neo4j
Neo4j是一个高度可扩展、健壮的原生图数据库。
支持的标签及对应Dockerfile链接
phenompeople/neo4j
latest(https://bitbucket.org/phenompeople/neo4j/src/master/3.2.6/Dockerfile)3.5.0(https://bitbucket.org/phenompeople/neo4j/src/master/3.5.0/Dockerfile)ONGDB-3.5.1(https://bitbucket.org/phenompeople/neo4j/src/master/ongdb-3.5.1/Dockerfile)3.2.6(https://bitbucket.org/phenompeople/neo4j/src/master/3.2.6/Dockerfile)3.2.3(https://bitbucket.org/phenompeople/neo4j/src/master/3.2.3/Dockerfile)
前置条件
- 安装docker-engine https://docs.docker.com/engine/installation/
如何使用此镜像
- 可通过以下命令直接运行此镜像：
bash$ docker run --name=neo4j -p 7474:7474 -p 7687:7687 -v /data:/usr/local/neo4j/data -td phenompeople/neo4j
上述命令运行Neo4j容器，开放7474（HTTP）和7687（Bolt）端口以访问Neo4j API。通过将卷挂载到/usr/local/neo4j/data，实现数据库持久化存储。
- 如需容器在重启后自动运行，添加
--restart=always选项：
bash$ docker run --restart=always --name=neo4j -p 7474:7474 -p 7687:7687 -v /data:/usr/local/neo4j/data -td phenompeople/neo4j
维护者
- Rajesh Jonnalagadda (<***>)
许可证和作者
许可证： Apache License
作者： Phenompeople Pvt Ltd (<***>)
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull phenompeople/neo4j:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"
