
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
philiplehmann/unoserver 是一个基于 unoserver 的 HTTP 包装器 Docker 镜像。它通过简单的 HTTP 接口封装了 unoserver 的文件处理能力,允许用户通过 HTTP 请求(如 POST)进行文件转换等操作,简化了 unoserver 的网络访问方式。
unoserver 能力:继承 unoserver 的文件处理功能,支持多种文档格式转换(如 docx 转 pdf 等,具体取决于 unoserver 原生支持)。unoserver 命令行。unoserver 进行简单 HTTP 包装,减少额外资源开销。unoserver 功能的分布式系统。适用于需要通过 HTTP 接口访问 unoserver 功能的开发、测试或生产环境,尤其适合需要快速集成文档处理能力的后端服务场景。
默认配置运行
使用默认端口 3000,映射宿主机 3000 端口到容器 3000 端口:
bashdocker run -p 3000:3000 --name unoserver philiplehmann/unoserver:latest
自定义端口运行
通过 PORT 环境变量指定容器内服务端口(需同步映射宿主机端口):
bash# 容器内端口设为 5000,宿主机映射 5000 端口 docker run -p 5000:5000 --env PORT=5000 --name unoserver philiplehmann/unoserver:latest
Docker Compose 配置示例
创建 docker-compose.yml 文件,配置服务:
yamlversion: '3' services: unoserver: image: philiplehmann/unoserver:latest ports: - "3000:3000" # 宿主机端口:容器端口(容器端口需与 PORT 环境变量一致) environment: - PORT=3000 # 可选,默认 3000 restart: unless-stopped
启动服务:
bashdocker-compose up -d
| 参数名 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
PORT | 环境变量 | 3000 | 容器内 HTTP 服务监听端口 |
通过 HTTP POST 请求调用文件转换接口,以下为使用 curl 工具的示例(假设服务运行在 localhost:3000):
请求格式
http://<服务地址>:<端口>/convertContent-Type: application/x-www-form-urlencoded--data-binary 传递待处理文件内容示例:转换 docx 为 pdf
将本地 path/to/my/document.docx 文件转换为 pdf,并保存为 document.pdf:
bashcurl -X POST \ -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded' \ --data-binary "@path/to/my/document.docx" \ --output document.pdf \ 'http://localhost:3000/convert'
参数说明:
-H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded':指定请求内容类型。--data-binary "@path/to/my/document.docx":读取本地文件并作为二进制数据发送(@ 后为文件路径)。--output document.pdf:将响应内容保存为 document.pdf 文件。unoserver:https://github.com/unoconv/unoserver您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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